💬 Web3 может исправить сломанные стимулы в академических кругах

Web3 может исправить сломанные стимулы в академических кругах

В современном академическом мире необходимость публиковать и накапливать цитирования создала культуру количества, а не качества: рост количества отозванных статей и невоспроизводимых результатов подчеркивает глубокие недостатки нашей нынешней системы.

В основе этих проблем лежит нарушение стимулов к академическим успехам. Чтобы добиться карьерного роста и привлечь средства для своих исследований, ученые оптимизируют показатели, основанные на публикациях. Однако, как гласит закон Гудхарта: «Когда мера становится общественной целью, она перестает быть хорошей мерой».

Вот почему вместо того, чтобы полагаться на показатели успеха, основанные на цитировании, научному сообществу необходимо принять более прозрачные, управляемые сообществом системы вознаграждения, которые стимулируют здоровое исследовательское поведение, а не поверхностные, неполные показатели качества.

Децентрализованная наука (DeSci) и научные публикации на основе блокчейна являются ключом к тому, чтобы это произошло. С этой целью научная репутация должна определяться децентрализованным сообществом научных коллег, а не полагаться на признание высших учреждений.

Современное состояние академических публикаций

Большинство исследователей сегодня полагаются на библиометрию (метрики, основанные на публикациях) как на показатель результативности своих исследований и последующего успеха в карьере. Этот подход воплощается в импакт-факторе (IF), который измеряет важность научного журнала путем расчета среднего количества цитирований его статей за двухлетний период.

На первый взгляд, этот подход имеет смысл — если предположить, что широко цитируемые статьи более высокого качества. Но грустная правда в том, что метрики, основанные на цитировании, легко и часто подделываются множеством способов: соглашения о цитировании «око за око», стимулирование выдающегося ученого стать соавтором отчета ради влияния, разделение одного значимого исследования на несколько публикаций — вот лишь некоторые примеры.

IF (и другие подобные метрики) не могут предсказать успех отдельных статей или учесть многогранные воздействия исследований. И исследователи, которые хотят продвинуться по карьерной лестнице или получить финансирование, активно мотивируются оптимизировать свои результаты на основе этих метрик. Короче говоря, сегодняшние исследовательские стимулы являются отражением закона Гудхарта.

Последствия этих нарушенных стимулов широко ощущаются.

В настоящее время академические круги переживают «кризис репликации»: исследования показывают, что примерно 50–85% всех биомедицинских исследований не могут быть воспроизведены независимо. Даже громкие исследования, такие как знаковая статья журнала Nature о болезни Альцгеймера в 2006 году, часто содержат поддельные цифры, подчеркивающие глубокие недостатки нашей нынешней системы. Вдобавок ко всему, традиционные механизмы финансирования непреднамеренно стимулируют проведение невоспроизводимых исследований. В 2009 году журнал The Lancet опубликовал статью, согласно которой 85% всего финансирования исследований (200 миллиардов долларов в год) тратится впустую из-за чрезмерного использования библиометрии.

Если основные мотивы, лежащие в основе академических публикаций, не будут структурно улучшены, последствия этой порочной структуры стимулов будут продолжать распространяться каскадом.

К счастью, закон Гудхарта также показывает, что цели человеческого поведения на самом деле могут использоваться в качестве барометра качества — при условии, что те, кто определяет, что означает «качество», включают широкий круг научных заинтересованных сторон, а не институты из башни из слоновой кости.

Подробнее читайте в разделе «Мнение»: Нам необходимо децентрализовать науку

Вот где вступают в дело научные сообщества, поддерживающие Web3. Децентрализованные механизмы управления блокчейна позволяют научному сообществу демократическим образом совершенствовать структуры стимулирования. Безграничный, устойчивый к цензуре поток ценностей и идей облегчает распределение ресурсов и сотрудничество как напрямую, так и глобально.

Существует множество типов систем стимулирования DeSci. Но каждая успешная экосистема должна основываться на фактических данных, управляться научным сообществом и намеренно создаваться для стимулирования здорового исследовательского поведения.

Для начала мы должны стимулировать открытый доступ, который гарантирует, что научные знания будут бесплатно доступны каждому, разрушая барьеры для доступа к информации и создавая более инклюзивную исследовательскую среду. Предоставляя финансовые стимулы и признание публикаций в открытом доступе, мы можем побудить больше ученых поделиться своими открытиями со всем миром.

Чтобы продвигать открытые данные, мы должны также установить цели, которые вознаграждают исследователей за то, что они делают свои данные общедоступными. Когда исследователи делятся необработанными данными вместе со своими публикациями, это позволяет широкому научному сообществу проверять результаты, проводить метаанализ и опираться на уже существующие работы.

И, наконец, мы должны поощрять предварительную регистрацию на открытых исследовательских платформах, чтобы ученые и академики фактически изложили свои гипотезы и методы предполагаемого исследования еще до того, как оно начнется. Это поможет уменьшить предвзятость, повысить прозрачность и помочь предотвратить мошеннические действия, такие как p-хакерство (когда в данных все равно выделяются бессмысленные связи). Создание культуры, которая ценит и поощряет предварительную регистрацию, может улучшить целостность научных исследований и повысить воспроизводимость результатов.

На сегодняшний день академические издатели монополизировали научную репутацию, но факт в том, что лучшие альтернативы уже существуют. Вместо горстки традиционных контролеров нам необходимо предоставить более широкому научному сообществу право решать, какие исследования являются эффективными и актуальными. И лучший способ сделать это по-настоящему доверительным и прозрачным образом — использовать децентрализованную и неизменную природу технологии блокчейн.

Научное сообщество начинает понимать необходимость принятия или, по крайней мере, начала широко экспериментировать с новым поколением систем стимулирования с поддержкой Web3.

Сегодняшние ведущие проекты DeSci уже применяют многое из этого на практике: стимулируют открытый доступ, открытые данные и предварительную регистрацию посредством вознаграждений в виде токенов, а также позволяют глобальному сообществу исследователей определять оценки репутации друг друга в различных поддоменах. Эти усилия уводят исследователей от поверхностных показателей к прозрачной, адаптируемой системе репутации, которая ценит подлинное научное влияние за пределами эзотерической сферы показателей качества, основанных на цитировании.