💬 Китайский SpikingBrain обещает более быстро

Китайский SpikingBrain обещает более быстро

Китайские исследователи представили SpikingBrain-1.0, новую систему ИИ, которая работает совсем не так, как крупные модели, которые доминируют в сегодняшних чат-ботах искусственного интеллекта. Запуск состоялся 8 сентября в Институте автоматизации, Китайской академии наук. Проект возглавляет Ли Гоки и Сюй Бо.

В отличие от систем, которые полагаются на тяжелую вычислительную мощность, SpikingBrain работает, имитируя, как клетки головного мозга человека посылают сигналы. Вместо того, чтобы все время обрабатывать каждую часть данных, это «вспыхивающие нейроны», которые стреляют только при необходимости. Это сокращает использование энергии и требования к обучению. Кроме того, системе требовалось всего 2% от данных обучения, которые используют текущие модели.

Эффективность и возможное использование

Команда сообщает, что в некоторых случаях SpikingBrain может работать намного быстрее. В тесте, где модель должна была обработать один миллион токенов контекста, одна версия работала более чем в 26 раз быстрее, чем модель трансформатора. Это делает его полезным для задач, которые включают очень длинные файлы или записи. Примеры включают обзор юридических контрактов, сканирование медицинских нот, физические тесты или отображение последовательностей ДНК.

Китай также связал это исследование с помощью новых компьютерных чипов. Более ранняя работа той же группы помогла спроектировать чип «спек», который работает с очень низкой мощностью. Страна также представила суперкомпьютер «Обезьяна Дарвина» с более чем двумя миллиардами искусственных нейронов. Оба проекта показывают, как Китай пытается расширить свою собственную технологическую базу, вдохновленную мозгом и снизить свою зависимость от иностранных чипов.

Влияние на рынок чатботов ИИ

Для инвесторов после пространства искусственного интеллекта ключевая интрига заключается в том, как эта технология вписывается в рынок чат -ботов и крупных языковых моделей. В настоящее время такие компании, как CHATGPT OpenAI, Microsoft MSFT +0,65% ▲, Goog -0,34% Alphabet и Meta Platforms Meta -0,02% ▼ Llama работают на моделях Transformer. Эти модели требуют высоких расходов на серверы и графические чипы, причем такие поставщики, как NVIDIA NVDA +0,77% ▲, видя прямые прибыли.

Если такие системы, как SpikingBrain, доказывают, что соответствуют производительности по более низкой стоимости, то экономика чат -ботов может измениться. Модель, которая работает на меньшем количестве данных и меньше чипов, будет означать более низкие затраты на обучение и использование. Это может снизить барьер для новых игроков, а также давить на нынешних лидеров тестировать свежие дизайны.

Используя инструмент сравнения Tipranks, мы выстроили несколько ведущих компаний, разрабатывающих чат -боты искусственного интеллекта, похожие на CHATGPT. Этот вид бок о бок помогает инвесторам лучше понять каждую акцию, а также более широкий рынок чат-ботов.

Отказ от ответственности и DiscloSurerePort проблема