💬 «ИИ остается ответственным»: UBS предлагает 2 акции, основанные на AI, купить

«ИИ остается ответственным»: UBS предлагает 2 акции, основанные на AI, купить

Еще в конце 90-х годов бум Dot-Com стал окончательной предостерегающей историей о технической ажиотаже, зашла слишком далеко. Энтузиазм по поводу новой цифровой экономики заставил интернет -компании взлетать, пока пузырь неизбежно не ломался. Перенесемся на сегодня, и взрывной рост ИИ неизбежно приглашает сравнения.

Тем не менее, на этот раз кажется по -другому. ИИ - это не нишевая история, ограниченная одним углом технологического мира; Он изменяет отрасли промышленности по всем направлениям, с изменениями, которые кажутся начнутыми на десятилетия, а не годы.

Числа подтверждают эту долговечность. Главный инвестиционный офис UBS проект, что ИИ может однажды принести до 1,5 триллиона долларов в годовой доход. Хотя отрасль все еще нарастает к этой фигуре, цель в пределах видимости. Тяжелые капитальные затраты - около 780 миллиардов долларов с 2022 года - могут показаться пугающими, но они выглядят оправданными в контексте этих будущих доходов.

UBS суммировал это в недавней примечании: «Мы по-прежнему оптимистично с оптимизмом смотрят на потенциал для ИИ продолжать превзойти ожидания с течением времени. Тенденция искусственного интеллекта делает долгосрочные инвестиции все более важными, и мы рекомендуем сбалансированное положение между технологическими отраслями ... хотя мы думаем, что инвесторы должны быть внимательными к риску в течение уровня« Необнарословного ». Следующие годы, которые мы полагаем, что в компании, которые мы полагаем, что в компании, которые будут продолжать в том, что мы полагаем, что в течение того, чтобы мы не полагаем, что в соответствии с теми, что в течение того, чтобы продолжать продолжать в том, что мы полагаем, что в течение того. в среднем и долгосрочной перспективе ».

И UBS придает вес за эту убеждение. Его аналитики выделили две акции, ориентированные на AI, которые, по их мнению, сейчас особенно хорошо расположены; Оба, согласно базе данных Tipranks, также оценены как покупка на улице.

Datadog, Inc. (DDOG)

Мы начнем с Datadog, технологической компании из Нью-Йорка, которая специализируется на аналитике данных в реальном времени с 2010 года. Компания AI BITS предоставляет пользователям набор инструментов, приложений и автоматизаций на основе AI, способных разработать, мониторинг и обеспечение рабочих потоков данных. BITS может исследовать оповещения, предлагать исправления в коде, пересмотреть системы безопасности и даже действовать на внешние системы, все в качестве независимого агента. Система позволяет пользователям работать в любом масштабе, а также определять местонахождение и решать проблемы и проблемы безопасности со скоростью и точностью.

Использование инструментов искусственного интеллекта обеспечивает надежное улучшение для основного бизнеса Datadog в области мониторинга облака и данных. Платформа компании с полным набором инструментов и приложений, доступных с помощью подписок, предназначена для мониторинга системной инфраструктуры, производительности приложений, журналов доступа, реальных пользователей, рабочих нагрузок и использования данных. Это повседневная работа по управлению данными и безопасности, и ИИ преобразовал эту отрасль, что позволило автоматизировать многие из этих жизненно важных задач.

Используя услуги Datadog, клиенты получают общее представление о своих приложениях, их приложениях в режиме реального времени и системы управления данными. Это не знакомый подвиг, и успех Datadog создал для компании солидную репутацию в качестве высокоуровневого данных. Наряду с этим, Datadog собрал клиентскую базу, которая может быть «Кто есть кто» из тяжелых нападающих Уолл -стрит, в которых участвуют такие имена, как Samsung, Shell, Paypal, Nasdaq и Draft Kings. В настоящее время Datadog имеет рыночную капитализацию в размере 46 миллиардов долларов и приносит доход в размере 2,68 миллиарда долларов в прошлом году, что за год на 26% по сравнению с прошлым годом.

Компания остается на пути, чтобы продолжать публиковать прибыль от доходов. В своем отчете 2Q25, последний выпущен, Datadog сообщил о ежеквартальной выручке в размере 827 млн. Долл. США, на 28% по сравнению с прошлым годом и на 35,86 млн. Долл. США лучше, чем ожидалось. Доход от компании по линии компании в размере 0,46 долл. США по не-GAAP меры превзошли прогноз никеля. В метрике, который предвещает будущие положительные результаты, компания сообщила о значительной годовой прибыли-от 3 390 до 3850-у клиентов с годовым доходом более 100 000 долларов США (ARR).

Аналитик UBS Карл Кейрстед впечатлен недавним ростом Datadog и его потенциалом для поддержания этого роста в следующих кварталах. Он отмечает, что у компании есть прочная база качественных клиентов, среди других активов. Кейрстед говорит: «Рост данных поднимается благодаря тому, что у него есть одно из самых больших воздействий на развивающегося сегмента клиентов« Натив »ИИ - в основном OpenAI - в секторе программного обеспечения, второй только для Microsoft Azure. В то время как рост в остальных 89% оборотов из« основных предприятий »был относительно стабильным. риск) и что общее ускорение роста оборотов до 28% в 2Q25 от 25% в 1Q25 поддерживает конструктивный взгляд на акцию ».

5-звездочный аналитик продолжает оценивать DDOG в качестве покупки, и он устанавливает целевую цену в 165 долларов, которая предполагает, что акции будут на 25% в течение следующих 12 месяцев. (Чтобы посмотреть послужной список Keirstead, нажмите здесь)

Рейтинг консенсуса Datadog по мощности Datadog основан на 37 недавних обзорах аналитиков, которые включают 30 покупок, 6 удержаний и 1 продажу. Акции продаются за 131,78 долл. США, а средняя цена в размере 159,12 долл. США подразумевает, что акции оценит на 21% в предстоящем году. (См. Прогноз акций DDOG)

Cognex (CGNX)

Следующий выбор UBS AI, который мы рассмотрим, описанный Банком как «лучший выбор», - это Cognex, лидер в области систем машинного зрения. Компания была основана в 1981 году, и ее первая система зрения была использована производителем пишущей машинки для автоматизации процесса проверки для ключей. С тех пор Cognex расширил свои продукты и свои возможности; Линейка продуктов компании стала жизненно важной в промышленности и производстве, как визуальные и лазерные датчики завода, а также как читатели промышленного штрих -кода. Cognex также стал важным поставщиком оборудования для полупроводниковой промышленности, где Machine Vision является жизненно важной способностью на каждом этапе процесса производства кремниевых чипов.

Появление ИИ принесло новые возможности для Cognex - и в более чем один путь. Визуальные датчики компании уже были важны для изготовления чипов, и это использование продолжается по мере расширения чипов, чтобы удовлетворить спрос на ИИ. Но ИИ также делает скачки в промышленной автоматизации - и это поле требует, чтобы ИИ мог видеть. Визуальные датчики Cognex, в этом контексте, предоставляют «глаза» для инструментов визуального осмотра, способствующих AI, в широком спектре отраслей, от высокотехнологичного производства чипов до визуально управляемой робототехнике до багажа в аэропорту до упаковки до сектора продуктов питания и напитков, чтобы назвать лишь некоторые из них.

В июне этого года Cognex объявила о введении своей облачной программной платформы AI Onevision. Эта новая платформа, запланированная на полный запуск в следующем году, предназначена для предоставления набора преимуществ для пользователей искусственного интеллекта, включая общий пользовательский интерфейс, улучшенные возможности сотрудничества и емкость для широкомасштабного развертывания технологии и приложений искусственного интеллекта. Компания утверждает, что платформа предоставляет все инструменты для с легкостью перемещения от концепции к производству на производственных объектах.

Короче говоря, Cognex предоставляет растущий сектор ИИ как жизненно важную технологию, так и ноу-хау для применения его в реальном мире. Технология машинного зрения фирмы нашла расширяющуюся нишу в мире логистики и стала важной в области потребительской электроники.

В июле Cognex сообщил о своих результатах 2Q25 и продемонстрировал доход в размере 249 миллионов долларов США за 4-процентный год по сравнению с прошлым годом и превзошла прогноз почти на 3 миллиона долларов. Компания Cognex по прибыльному отработке, сообщаемое как не GAAP EPS 25 центов, был на копейки лучше, чем ожидалось. В конце второго квартала компания имела 553 миллиона долларов наличными и ликвидными активами, и сообщила о 74% в годовом исчислении, увеличении свободного денежного потока до 40 миллионов долларов. Компания не сообщила о никаких долгах в квартале.

Эта акция привлекла внимание аналитика UBS Дамиана Караса, который видит множество причин для оптимистичного взгляда. Он пишет: «Комментарий MGMT указывает на признаки расширения улучшения автоматизации фабрики за пределами логистики, в основном в упаковке и потребительской электронике - оба из которых, как ожидается, увидят рост продаж в 2025 году. Помимо этого, компания, наконец, сломала расширенную полосу ежеквартального руководства, падающего ниже ожидания улицы. Более того, бизнес, по -видимому, наносит из себя, что мы. Воодушевленное тем, что мы видели до сих пор от нового руководства, включая повышенное внимание на дисциплине затрат / прибыльного роста.

С этой целью, Karas оценивает CGNX акционеры как покупка; Его целевая цена в 58 долларов подразумевает потенциальный потенциал 31% на 12-месячном горизонте. (Чтобы посмотреть прогноз караса, нажмите здесь)

Обращаясь к общему виду Street, эта акция получает средний рейтинг консенсуса, основанный на 12 недавних обзорах, которые разрушаются до 7 покупок, 4 удержания и 1 продажу. Акции стоят 44,27 долл. США, а их средняя целевая цена составляет 44,58 долл. США, указывает на то, что в настоящее время они останутся в диапазоне. (См. Прогноз акций CGNX)

Чтобы найти хорошие идеи для торговли акциями в привлекательных оценках, посетите лучшие акции Tipranks для покупки, инструмент, который объединяет все акционерные знания Tipranks.

Отказ от ответственности: мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями из популярных аналитиков. Содержание предназначено для использования только в информационных целях. Очень важно проводить свой собственный анализ, прежде чем делать какие -либо инвестиции.

Отказ от ответственности и DiscloSurerePort проблема