💬 Новое исследование считает, что ИИ сокращает найм начального уровня, поскольку молодые работники теряют работу

Новое исследование считает, что ИИ сокращает найм начального уровня, поскольку молодые работники теряют работу

Новое исследование Стэнфордского университета, в котором используются данные о заработной плате из национального отчета о занятости ADP, показывает, что генеративный искусственный интеллект уже трансформирует рынок труда в США. Исследование охватывает миллионы записей в тысячах фирм и обнаруживает, что занятость для работников в возрасте от 22 до 25 лет начала снижаться в ролях, наиболее подверженных ИИ. К ним относятся разработчики программного обеспечения и агенты по обслуживанию клиентов. Напротив, пожилые работники в одной и той же роли наблюдали стабильную или растущую работу, в то время как рабочие места в менее подверженных полям, таких как помощники по уходу, продолжают расти.

На более широком уровне общая занятость в экономике все еще растет. Однако с конца 2022 года рост молодых работников остановился. Для тех, кто находится на самых экспонированных рабочих местах, занятость упала примерно на 6% в период с конца 2022 года до середины 2025 года. Для сравнения, пожилые работники в той же роли наблюдали, как увеличился от 6% до 9%. Этот разрыв в настоящее время приносит привлечение найма начального уровня, даже по мере расширения занятости в середине карьеры и пожилых людей.

Автоматизация против увеличения

Исследование также обнаруживает, что природа принятия ИИ играет ключевую роль. Когда ИИ автоматизирует задачи, такие как написание кода или управление чатами клиентов, найм начального уровня имеет тенденцию снижаться. Но когда ИИ дополняет задачи, такие как поддержка решения проблем или проверка точности, занятость остается стабильной или даже увеличивается. Другими словами, автоматизация заменяет труд, а увеличение - нет.

Эти модели остаются даже после корректировки фирменных или отраслевых шоков. Для работников в возрасте от 22 до 25 лет занятость в наиболее экспонированных ролях снизилась примерно на 12% по сравнению с менее подверженными ролям. До сих пор эффект более заметен при найме, чем в заработной плате. Заработная плата мало изменилась по возрасту или уровням воздействия, что говорит о том, что компании сокращают новые сотрудники, прежде чем вносить коррективы для оплаты.

Более широкие сигналы

Результаты подчеркивают, как ИИ может изменить первый шаг на рынке труда. Младшие сотрудники часто приносят кодифицированные знания из школы, которые ИИ может легко воспроизвести. Пожилые сотрудники больше полагаются на молчаливые знания, построенные с течением времени, которые ИИ изобилует, чтобы соответствовать. Это может объяснить, почему молодые работники теряют позиции, в то время как более опытный персонал держатся. Исследователи также обнаруживают, что рабочие места, не связанные с колледжами с ограниченной доходностью, показывают разрушение до 40 лет, что позволяет предположить, что опыт не всегда является сильным буфером за пределами более высоких ролей навыков.

Последствия широкие. Разделение поколений может углубляться, поскольку молодые работники сталкиваются с меньшим количеством отверстий в открытой карьере. Выбор образования уже меняется, и меньше студентов, занимающихся информатикой по мере расширения инструментов искусственного интеллекта. Со временем эти сдвиги могут направить больше работников в области с устойчивым спросом, такими как здравоохранение и личная помощь.

На данный момент данные свидетельствуют о том, что ИИ действует как встречный ветер для новых сотрудников в определенных ролях. Долгосрочный результат будет зависеть от того, склоняется ли усыновление больше на автоматизацию или увеличение, и от того, как быстро корректируется рынок труда.

Используя интеллектуальную оценку для быстрого позади, мы собрали заметные сцепленные на AI, и как аналитики в настоящее время их оценивают. В таблице подчеркиваются целевые показатели цен, консенсусные рейтинги и умный счет для быстрого вида бок о бок.

Отказ от ответственности и DiscloSurerePort проблема