💬 Инженер-программист: привязка ИИ к публичным блокчейнам помогает создать «постоянный след происхождения»

Инженер-программист: привязка ИИ к публичным блокчейнам помогает создать «постоянный след происхождения»

Поскольку искусственному интеллекту (ИИ), по-видимому, суждено стать центральным элементом повседневных цифровых приложений и услуг, привязка моделей ИИ к публичным блокчейнам потенциально помогает «установить постоянный след происхождения», заявил Майкл Генрих, генеральный директор 0G Labs. По словам Генриха, такой след происхождения позволяет «анализировать постфактум или мониторинг в реальном времени» для обнаружения любого вмешательства, внесения предвзятости или использования проблемных данных во время обучения модели ИИ.

Внедрение ИИ в блокчейн способствует укреплению общественного доверия

В своих подробных ответах на вопросы Bitcoin.com News Генрих — поэт и инженер-программист — утверждал, что такое закрепление моделей ИИ помогает поддерживать их целостность и укрепляет общественное доверие. Кроме того, он предположил, что децентрализованный характер публичных блокчейнов позволяет им «служить защищенным от несанкционированного доступа и цензуры реестром для систем искусственного интеллекта».

Что касается доступности данных или их отсутствия, генеральный директор 0G Labs сказал, что это беспокоит как разработчиков, так и пользователей. Для разработчиков, которые создают решения уровня 2, доступность данных имеет значение, поскольку их соответствующие «приложения должны иметь возможность полагаться на безопасную проверку легкого клиента на корректность». Для пользователей доступность данных гарантирует, что «система работает так, как задумано, без необходимости самостоятельно запускать полные узлы».

Несмотря на свою важность, доступность данных остается дорогостоящей, составляя до 90% транзакционных издержек. Генрих объясняет это ограниченной пропускной способностью Ethereum, которая составляет примерно 83 КБ/сек. Следовательно, по словам Генриха, даже небольшие объемы данных становятся непомерно дорогими для публикации в сети.

Ниже приведены подробные ответы Генриха на все присланные вопросы.

Bitcoin.com News (BCN): Какова проблема доступности данных (DA), которая преследует экосистему Ethereum? Почему это важно для разработчиков и пользователей?

Майкл Хайнрих (MH): Проблема доступности данных (DA) относится к необходимости для легких клиентов и других сторон вне цепочки иметь возможность эффективно получать доступ и проверять все данные транзакций и состояние из блокчейна. Это имеет решающее значение для масштабируемых решений, таких как накопители уровня 2 и сегментированные цепочки, которые выполняют транзакции вне основной цепочки Ethereum. Блоки, содержащие выполненные транзакции в сетях уровня 2, должны быть опубликованы и сохранены где-то, чтобы легкий клиент мог проводить дальнейшую проверку.

Это важно для разработчиков, использующих эти решения масштабирования, поскольку их приложения должны иметь возможность полагаться на безопасную проверку корректности легкого клиента. Это также важно для пользователей, взаимодействующих с этими приложениями уровня 2, поскольку им нужна уверенность в том, что система работает должным образом, без необходимости самостоятельно запускать полные узлы.

BCN: Согласно отчету Blockworks Research, затраты DA составляют до 90% транзакционных издержек. Почему существующие решения масштабируемости с трудом обеспечивают производительность и экономическую эффективность, необходимые для высокопроизводительных децентрализованных приложений (dapps)?

МХ: Существующие подходы к масштабированию уровня 2, такие как Optimistic и ZK Rollups, с трудом обеспечивают эффективную доступность данных в масштабе из-за того, что им необходимо публиковать целые блоки данных (данные транзакций, корни состояний и т. д.) в основной сети Ethereum для облегчения доступа клиентов. образец и проверка. Публикация этих данных на Ethereum требует очень высоких затрат — например, публикация одного блока OP стоит 140 долларов США за публикацию всего лишь 218 КБ.

Это связано с тем, что ограниченная пропускная способность Ethereum (около 83 КБ/сек) означает, что даже небольшие объемы данных очень дорого публиковать в цепочке. Таким образом, хотя накопительные пакеты достигают масштабируемости за счет выполнения транзакций вне основной цепочки, необходимость публикации данных в Ethereum для проверки становится узким местом, ограничивающим их общую масштабируемость и экономическую эффективность для децентрализованных приложений с высокой пропускной способностью.

BCN: Ваша компания, 0G Labs, также известная как Zerogravity, недавно запустила свою тестовую сеть с целью внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в цепочку — бремени данных, с которым существующие сети не способны справиться. Не могли бы вы рассказать нашим читателям, как модульная природа 0G помогает преодолеть ограничения традиционных алгоритмов консенсуса? Что делает модульность правильным путем к созданию сложных вариантов использования, таких как онлайн-игры, онлайн-ИИ и высокочастотные децентрализованные финансы?

МХ: Ключевым нововведением 0G является модульное разделение данных на каналы хранения и публикации данных. Уровень 0G DA расположен поверх сети хранения 0G и оптимизирован для чрезвычайно быстрого приема и извлечения данных. Большие данные, такие как блочные объекты, сохраняются, и только незначительные обязательства и доказательства доступности передаются в протокол консенсуса. Это устраняет необходимость передавать целые объекты через консенсусную сеть и тем самым позволяет избежать узких мест широковещательной передачи, присущих другим подходам DA.

Кроме того, 0G может горизонтально масштабировать уровни консенсуса, чтобы избежать превращения одной сети консенсуса в узкое место, тем самым достигая бесконечной масштабируемости DA. С готовой системой консенсуса сеть могла бы достичь скорости 300-500 МБ/с, что уже на пару порядков быстрее, чем у текущих систем DA, но все еще не соответствует требованиям к пропускной способности данных для высокопроизводительных приложений, таких как обучение модели LLM, которая может составлять десятки ГБ/с.

Такая скорость может быть достигнута с помощью индивидуальной консенсусной сборки, но что, если многие участники захотят обучать модели одновременно? Таким образом, мы представили бесконечную масштабируемость посредством сегментирования на уровне данных, чтобы удовлетворить будущие требования высокопроизводительных блокчейн-приложений за счет использования произвольного количества уровней консенсуса. Все консенсусные сети используют один и тот же набор валидаторов с одинаковым статусом ставок, чтобы поддерживать одинаковый уровень безопасности.

Подводя итог, можно сказать, что эта модульная архитектура обеспечивает масштабирование для обработки чрезвычайно тяжелых рабочих нагрузок, таких как обучение/вывод моделей искусственного интеллекта в цепочке, игры в цепочке с большими требованиями к состоянию и высокочастотные приложения DeFi с минимальными накладными расходами. Эти приложения невозможны на монолитных системах. цепи сегодня.

BCN: Сообщество разработчиков Ethereum изучило множество различных способов решения проблемы доступности данных в блокчейне. Протоданкшардинг, или EIP-4844, рассматривается как шаг в этом направлении. Считаете ли вы, что они не удовлетворят потребности разработчиков? Если да, то почему и где?

МХ: Прото-данкшардинг (EIP-4844) делает важный шаг на пути к улучшению возможностей доступности данных Ethereum за счет внедрения хранилища BLOB-объектов. Последним шагом станет Danksharding, который разделит сеть Ethereum на более мелкие сегменты, каждый из которых отвечает за определенную группу транзакций. В результате скорость DA превысит 1 МБ/с. Однако это все равно не удовлетворит потребности будущих высокопроизводительных приложений, как обсуждалось выше.

BCN: Что такое «программируемая» доступность данных 0G и что отличает его от других DA с точки зрения масштабируемости, безопасности и транзакционных издержек?

МХ: Система DA 0G может обеспечить высочайшую масштабируемость любого блокчейна, например, как минимум в 50 000 раз большую пропускную способность данных и в 100 раз меньшие затраты, чем Danksharding в дорожной карте Ethereum, без ущерба для безопасности. Поскольку мы создаем систему 0G DA поверх децентрализованной системы хранения 0G, клиенты могут сами решать, как использовать свои данные. Итак, программируемость в нашем контексте означает, что клиенты могут программировать/настраивать сохранение, местоположение, тип и безопасность данных. Фактически, 0G позволит клиентам сбрасывать все свое состояние в смарт-контракт и загружать его снова, тем самым решая проблему раздувания состояний, от которой сегодня страдают многие блокчейны.

BCN: Поскольку ИИ становится неотъемлемой частью приложений Web3 и нашей цифровой жизни, крайне важно обеспечить, чтобы модели ИИ были честными и заслуживающими доверия. Предвзятые модели ИИ, обученные на поддельных или фальшивых данных, могут посеять хаос. Что вы думаете о будущем ИИ и о роли, которую неизменная природа блокчейна может сыграть в поддержании целостности моделей ИИ?

МХ: Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более важными для цифровых приложений и услуг, влияющих на жизнь многих людей, обеспечение их целостности, справедливости и возможности проверки имеет первостепенное значение. Предвзятые, подделанные или скомпрометированные модели ИИ могут привести к широкомасштабным пагубным последствиям при их масштабном развертывании. Представьте себе ужасный сценарий, когда злой ИИ-агент обучает другую модель/агента, который напрямую внедряется в гуманоидного робота.

Основные свойства блокчейна — неизменяемость, прозрачность и доказуемые переходы состояний — могут играть здесь важную роль. Закрепляя модели ИИ, их обучающие данные и полные проверяемые записи процесса создания/обновления модели на публичных блокчейнах, мы можем установить постоянный след происхождения. Это позволяет проводить постфактум или в режиме реального времени мониторинговый анализ для обнаружения любых фальсификаций, внедрения предвзятости, использования проблемных данных и т. д., которые могли поставить под угрозу целостность моделей.

Децентрализованные сети блокчейнов, избегая единых точек сбоя или контроля, могут служить защищенным от несанкционированного доступа и цензуры реестром для систем искусственного интеллекта. Их прозрачность позволяет публично контролировать цепочку поставок ИИ, что очень сложно при нынешних централизованных и непрозрачных конвейерах разработки ИИ. Представьте себе, что у вас есть модель искусственного интеллекта, превосходящая человеческий интеллект; скажем, он дал некоторый результат, но все, что он сделал, это изменил записи базы данных на центральном сервере, не предоставив результата. Другими словами, в централизованных системах обмануть легче.

Кроме того, как нам обеспечить модель/агент правильными механизмами стимулирования и поместить ее в среду, где она не может быть злой. Блокчейн x ИИ — это ответ на то, что будущие варианты использования в обществе, такие как управление дорожным движением, производство и административные системы, действительно могут управляться ИИ на благо человечества и его процветании.

Что вы думаете об этом интервью? Поделитесь своим мнением в разделе комментариев ниже.