💬 Как разработать лучшее управление цепочкой

Как разработать лучшее управление цепочкой

Тема ончейн-управления всегда была спорной. В то время как управление вне сети обычно воспринимается как неуклюжее, управление внутри сети позволило разработчикам создавать все более сложные протоколы, позволяющие пользователям влиять на направление движения сети. Но все это, по сути, игры, которые, если их неправильно сконфигурировать или предоставить неправильные стимулы, могут привести цепочку к катастрофе.

В книге «Что такое футархия? — Торгуя будущим», — Фрейдерика Эрнст, соучредитель Gnosis, выделяет стандартные методологии онлайн-голосования. Поскольку парадигма «один голос на человека» уязвима для атак Сивиллы на закрытые сети (один человек может разделить свой капитал на несколько учетных записей и отдать несколько голосов), сила голоса пользователя обычно взвешивается по количеству токенов, которыми он владеет. Лотереи и реестры, курируемые токенами, используют один и тот же метод, чтобы избежать Сивилл.

Робин Хэнсон предлагает новую модель управления, называемую футархией, в которой решения принимаются не на основе голосов, а на результатах прогнозов рынков по показателю благосостояния организации, который является индикатором роста или упадка сети. Участники рынка будут делать ставку на будущую стоимость меры благосостояния.

Ставки обычно осуществляются с использованием жетонов результатов, каждый из которых представляет один конкретный результат рынка и чья денежная стоимость определяется конечным показателем благосостояния. Хорошие прогнозы вознаграждаются, а плохие приводят к потерям.

Используя жетоны результатов, участники могут даже делать ставки на ценность показателя благосостояния в зависимости от реализации политики. Например, участник может сделать ставку, которая принесет прибыль, если политика будет реализована и показатель благосостояния увеличится на определенную сумму, но будет аннулирована, если политика не будет реализована.

Для публичной компании, которая выбирает цену акций в качестве показателя благосостояния и рассматривает возможность увольнения своего генерального директора, в результате организация получает два прогноза: будущую цену акций, если генеральный директор будет уволен, и будущую цену акций, если генеральный директор будет уволен. сохраняется. Как вы можете видеть из диаграммы ниже:

В футархии реализуется решение, которое приводит к максимально возможному показателю благосостояния. Поскольку окончательный прогноз цены акций, зависящий от того, что генеральный директор получит топор, выше, чем прогноз, зависящий от сохранения генерального директора, генеральный директор отстраняется от компании. Это исключает все эмоции из процесса принятия решений и позволяет организации принимать рациональные решения, основанные на том, что обычно называют «мудростью толпы», для улучшения своих ценностей.

Маркет-мейкеры для рынков прогнозов

Внедрение маркет-мейкера для облегчения торговли между участниками сопряжено с некоторыми проблемами. Если мы хотим использовать футархию для оценки более сложных непредвиденных обстоятельств, рынки быстро вырастут до десятков сотен токенов. Здесь поднимает голову «проблема тонкого рынка»: на нем недостаточно участников, чтобы должным образом скорректировать вероятности такого количества исходов. Естественным решением является автоматизированный маркет-мейкер (АММ).

Простое решение — это реализация правила логарифмического рыночного скоринга с помощью функции затрат. К сожалению, такая реализация не допускает произвольных изменений ликвидности, что обычно приводит к тому, что рынок либо слишком мелок, чтобы вместить всех участников, либо слишком глубок, чтобы действительно давать значимые результаты. Правило логарифмического рыночного скоринга, чувствительное к ликвидности (LS-LMSR), смягчает эту проблему, но решение приводит к новым дефектам, наиболее серьезным из которых является арбитражная уязвимость, которая встречается у всех маркет-мейкеров правил скоринга, за исключением LMSR.

Опорные криптовалютные маркет-мейкеры с постоянными функциями (CFMM), такие как Balancer, лучше справляются с аспектом ликвидности, позволяя LP динамически вносить и снимать ликвидность, и более знакомы крипто-аборигенам, но страдают от той же проблемы, что и LS-LMSR. Однако оказывается, что во время своего существования на рынке прогнозов Gnosis, похоже, нашел реализацию LMSR CFMM, которая сочетает в себе лучшее из обоих миров.