💬 Алроса внедрит искусственный интеллект для поиска месторождений алмазов

Алроса внедрит искусственный интеллект для поиска месторождений алмазов

Система позволит точнее определить перспективные территории для геологоразведки и сократить сроки их поиска. Экономический эффект внедрения новой технологии составит сотни миллионов рублей на каждый проект, отметили в алмазодобывающей компании.

«В ближайшем будущем открытие новых месторождений, залегающих в сложных геологических условиях и скрытых глубоко под землей, потребует внедрения новых технологий. Применение больших языковых моделей на основе нейросетевых алгоритмов для ускорения анализа определенных областей — инновационное решение, которое может сыграть ключевую роль на пути открытия новых месторождений полезных ископаемых», — подчеркнули в компании.

«В ближайшем будущем открытие новых месторождений, залегающих в сложных геологических условиях и скрытых глубоко под землей, потребует внедрения новых технологий. Применение больших языковых моделей на основе нейросетевых алгоритмов для ускорения анализа определенных областей — инновационное решение, которое может сыграть ключевую роль на пути открытия новых месторождений полезных ископаемых», — подчеркнули в компании.

«Наша новая система — это российская разработка, и мы уже тестируем ее. После окончания испытаний мы масштабируем ее на все разрабатываемые территории „Алроса“, — отметил генеральный директор компании Павел Маринычев.

«Наша новая система — это российская разработка, и мы уже тестируем ее. После окончания испытаний мы масштабируем ее на все разрабатываемые территории „Алроса“, — отметил генеральный директор компании Павел Маринычев.

Уникальность новой системы „Алросы“, разработанной экспертами Цифровой лаборатории компании, заключается в том, что обучение нейронной сети ведется на основании собственных геологических данных, которые геологи и геофизики компании накопили за более чем 50 лет алмазопоисковых работ и продолжают получать, реализуя геологоразведочные проекты сегодня. Весь этот массив данных был оцифрован, и сегодня специалисты продолжают совершенствовать алгоритмы обучения нейросети, подключенной к банку геоданных компании, а также интегрировать ее с корпоративной геоинформационной системой, отметили в „Алросе“. Там добавили, что с помощью большой языковой модели геологоразведочный комплекс „Алросы“ обрабатывает большой массив геолого-геофизической информации, что позволяет ускорить анализ данных специалистом, давать рекомендации для поиска и более точно выделять перспективные поисковые участки.