🗯 Как AI и DePIN изменят Web3

Как AI и DePIN изменят Web3

Криптовалюта — это интернет-деньги, а Интернет — для роботов.

Мы, люди, едва распознаем их устройства и разъемы — крипто-арбитраж и боты MEV, армии ботов в социальных сетях и каналы алгоритмического контента, искусство генеративного кода и иллюстрации искусственного интеллекта, а также различные агенты Zapier и средства автоматизации, которые работают на фоне нашего опыта.

Ранее я обсуждал, что роботов будет только больше, и что Web3 является подходящей экономической и финансовой площадкой для их развивающейся машинной экономики. Конечно, многие из нас используют так много программного обеспечения, что нас тоже можно назвать программными киборгами.

Лекс Соколин, основатель Generative Ventures, является бывшим соруководителем Global Fintech в ConsenSys, компании, занимающейся технологиями блокчейна.

Generative Ventures инвестирует в передовые компании с середины 2023 года, сосредоточившись на стыке криптовалют, искусственного интеллекта и финансовых технологий. Наш макро-тезис был достаточно убедительным, чтобы начать работу, но на местах существует реальность, и ее закономерности начинают становиться более ясными. Сегодня мы хотим глубже погрузиться в то, как это уже происходит, и описать тенденции искусственного интеллекта и DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура), движущие сектор вперед.

Ончейн/оффчейн

Первое наблюдение заключается в том, что некоторые вещи происходят внутри цепочки, а некоторые — вне цепочки. Это очевидно, но стоит отметить. В случае с деньгами депозиты в долларовых банках находятся вне цепочки, а DAI — в цепочке. Токенизированные активы реального мира находятся вне цепочки, упакованные токены или ликвидные ставки находятся в цепочке. Национальные паспорта и водительские права находятся вне цепочки, а POAP и NFT — в цепочке. Одни и те же понятия – деньги, финансовые инструменты, идентичность – могут производиться в разных местах.

То же самое справедливо и для искусственного интеллекта. У нас может быть мир, в котором ИИ находится вне сети, но иногда переходит в Web3 для принятия мер. В таком случае нам нужны сервисы, которые функционируют как оракулы или пандусы для машинного интеллекта.

Та же самая логика, которая побудила финтех создавать встроенные финансовые продукты (например, Plaid, Stripe), может дать GPT щупальца программного обеспечения API, необходимые им для плавания на крипторынках. Кто такой Moonpay для ChatGPT? И если мы действительно включим ИИ в нашу среду, не требующую доверия, как нам сохранить его честность и проверить его результаты?

Некоторые команды на рынке работают над внедрением криптографических технологий, таких как доказательства ZK, в вычислительный процесс моделей машинного обучения. Это докажет, что какой-то конкретный робот действительно сделал то, что должен был сделать, и что Берни Мэдофф не обманул вас с помощью электронной таблицы. Сегодня этот подход все еще находится в зачаточном состоянии. Однако в будущем мы сможем понять ценность проверки того, что вы взаимодействуете с правильным черным ящиком.

Другие думают о том, как перенести весь стек LLM и нейросетей в децентрализованную инфраструктуру. Поскольку большая часть движения генеративного ИИ имеет открытый исходный код, как и криптовалюта, концептуально возможно развертывать и поддерживать множество моделей с открытым исходным кодом на протоколах, которые децентрализуют вычислительную нагрузку и создают стимулы для обеспечения лучшего в своем классе машинного интеллекта. услуги.

Это, несмотря на то, что несколько талантливых команд реализуют эту стратегию, по большей части все еще остается научной фантастикой. Даже централизованным командам ИИ еще предстоит выяснить форму спроса и прибыльную юнит-экономику. Разделение предоставления таких сервисов на протоколы и DAO на данном этапе, на наш взгляд, преждевременно.

ДеПИН определен

Ниже по стеку находится DePIN, децентрализованная физическая инфраструктура. Простейшие DePIN используют стимулы монетного протокола, а не более современные подходы токеномики.

Например, участвующие узлы предоставляют в сеть аппаратное хранилище, вычислительные, графические или обучающие данные и получают вознаграждение за работу, выполненную на своем устройстве, что похоже на майнинг биткойнов с доказательством работы. Мы думаем, что, как и Helium, большинство DePIN перестанут функционировать как монеты и будут больше похожи на децентрализованные приложения, работающие на базе вычислительного блокчейна, такого как Peaq, Solana или накопительного пакета EVM.

Web3 использовала централизованные облачные сервисы для развертывания децентрализованных сетей, но мы не уверены, сработает ли это для децентрализованного ИИ, учитывая стоимость и спрос. Централизованные поставщики ИИ просто более эффективны, лучше организованы и требовательны к вычислениям, чем их конкуренты, ориентированные на протоколы. Поэтому мы считаем, что масштабируемые DePIN станут разблокировкой материальных ресурсов для внутрисетевого крипто-ИИ.

Другая часть DePIN, которая нам нравится, заключается в том, что он интегрирует машины в Web3, а машинам потребуются DeFi и его автоматизированные финансовые продукты, а также доступ к аналитике как услуге. В каком-то далеком будущем децентрализованные автопарки смогут загружать новейшие модели беспилотных автомобилей из сетей DePIN AI, поддерживаемых различными DAO и стимулируемых токенами. Небольшие эксперименты в этом направлении уже существуют.

Кроме того, начали появляться структуры для подключения, стандартизации и управления популяциями агентов ИИ с различными целями. Autonolas — один из таких проектов, создающий ботов для участия в торговых рынках, а также внедрения в процедуры управления. Если вы хотите понять одного агента, вспомните Botto, генеративную модель искусственного интеллекта, которая выводит искусство, курируемое DAO, стимулируемое циклом обратной связи токенов. Или возьмем, к примеру, Numerai, хедж-фонд, который проводит конкурс для ученых, занимающихся данными, на создание алгоритмов искусственного интеллекта для мозга торгового программного обеспечения. Таких существ будет много — некоторые простые, некоторые сложные и некоторые непостижимые.

Последнее различие, которое мы хотим затронуть, — это объем услуг ИИ. В одном сценарии это всего лишь узкая функция для улучшения приложений. Возьмем, к примеру, цифровой кошелек, который теперь позволяет вести разговор о токенах и инвестициях, которые он хранит. Или какая-нибудь компания из 10 тысяч компаний, разместившая заявку на веб-сайте, которую вы можете запросить с помощью специального финансового GPT. Хотя это и удобно, структурных преобразований в отрасли не произошло.

С другой стороны, существует мир, в котором OpenAI становится новой iOS, а его магазин GPT — новым магазином приложений. Затем технологическая компания становится основным диалоговым интерфейсом для доступа к приложениям машинного интеллекта, встроенным в ее веб-сайт. ИИ — это не просто функция, а новая платформа, предлагающая решения множества общих проблем. В этом сценарии криптография рассматривается как одна из многих функций ИИ.

В этом случае одной из проблем является то, что агенты ИИ по сути централизованы и хранятся у одного поставщика, что создает огромный личный риск в отношении данных, конфиденциальности и финансов. Хранение всегда приводит к проблеме между принципалом и агентом, когда у агента есть стимул воровать у принципала, и поэтому законы и правила должны обеспечивать соблюдение фидуциарных обязанностей. В большом технологическом мире неизбежно регулирование ИИ, которое в той или иной форме защищает человека.

Агенты ИИ и самоопека

Противовесом Web3 этой опасности является самоохранение информации и самообеспечение наших агентов ИИ. Возможно, мы генерируем GPT на централизованной платформе, но можем перенести эти обученные модели в криптокошелек для дальнейшего владения. В мире, где существует множество успешных моделей с открытым исходным кодом, и некоторые из них хорошо работают в децентрализованной инфраструктуре, мы ожидаем, что хранение криптовалюты и контроль над агентами ИИ станут ключевым ценным предложением Web3.

Сегодня проекты, гарантирующие происхождение цифровых медиа в эпоху искусственного интеллекта, приближаются к этой идее. Вещи должны быть реальными и не поддаваться манипуляциям.

Другим примером могут быть минтеры NFT, подключенные к механизмам генерации изображений или LLM. Это поддерживает результаты машинного труда на рыночных площадках Web3 DeFi. Однако коммерция вокруг таких объектов сегодня по-прежнему незначительна – то ли из-за плачевного состояния рынков NFT, качества машинного труда или низкой полезности таких цифровых активов.

В любом случае, это совершенно увлекательное дизайнерское пространство для предпринимателей. С момента запуска Generative Ventures мы по-прежнему удивляемся творческому разнообразию и энергии технологов, исследующих возможности и намечающих путь вперед.