💬 ИИ может произвести революцию в открытии лекарств: взгляд на ключевых игроков

ИИ может произвести революцию в открытии лекарств: взгляд на ключевых игроков

Искусственный интеллект (ИИ) может совершить революцию в разработке лекарств и вывести на рынок новые методы лечения, сэкономив время и миллиарды долларов на исследованиях. Это связано с тем, что в настоящее время, прежде чем какое-либо новое лекарство получит полное одобрение, обычно требуется более десяти лет и, в среднем, более 1 миллиарда долларов, чтобы добраться до этой точки. Однако возможности ИИ в открытии лекарств могут значительно уменьшить это препятствие в надежде сделать этот процесс более эффективным и результативным.

Компании, которые взяли на себя инициативу радикального изменения нынешней структуры путем внедрения разработки лекарств на основе искусственного интеллекта, завтра могут стать забытыми крупными победителями. Ниже мы рассмотрим четырех лидеров в этой области, рассматривая специализацию Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ:RXRX), AbCellera Biologics (NASDAQ:ABCL), Relay Therapeutics (NASDAQ:RLAY) и Schrodinger (NASDAQ:SDGR). Аналитики внимательно наблюдают за всеми, поскольку их клинические данные могут существенно повлиять на оценку их акций.

Recursion Pharmaceuticals: пионер в области искусственного интеллекта

Recursion Pharmaceuticals привлекла внимание благодаря использованию искусственного интеллекта при разработке лекарств благодаря заметным партнерским отношениям и инвестициям. Несмотря на одобрение со стороны Nvidia (NASDAQ:NVDA) и ARK Investment Management Кэти Вуд, акции Recursion с начала года упали на 26%. Компания планирует в течение следующих 18 месяцев поделиться семью клиническими данными, включая четыре набора данных фазы 2. Однако скептицизм сохраняется, как заявил аналитик Leerink Partners Мани Фороохар: «Мы изо всех сил пытаемся найти значимые катализаторы в краткосрочной перспективе».

AbCellera: использование искусственного интеллекта

AbCellera использует обширную базу данных иммунных клеток и антител для идентификации потенциальных лекарств. Компания уделяет приоритетное внимание сотрудничеству с такими партнерами, как Prelude Therapeutics (NASDAQ:PRLD), Incyte (NASDAQ:INCY) и Biogen (NASDAQ:BIIB). Внутренние исследования AbCellera находятся на ранних стадиях, и программа по метаболическим и эндокринным заболеваниям потенциально может привести к созданию первого в своем классе лечения. Аналитик Пайпер Сэндлер (NYSE:PIPR) Эллисон Братцель сохраняет оптимизм, заявляя: «Нам нравится долгосрочная установка этого имени».

Релейная терапия: фокус на взаимодействиях

Relay Therapeutics фокусируется на том, как белки взаимодействуют с другими соединениями, применяя эту стратегию к целевым онкологическим и генетическим заболеваниям. Компания утверждает, что ее платформа Dynamo сократила время поиска кандидатов на лекарства. Аналитик Goldman Sachs (NYSE:GS Салвин Рихтер) прокомментировал: «Я почти готов утверждать, что Relay продемонстрировала нам подтверждение концепции». За главным кандидатом на лекарственное средство Relay, RLY-2608, пристально следят, и в четвертом квартале ожидается обновление информации об исследовании фазы 1b.

Шредингер: применение физики к открытию лекарств

Шредингер использует вычислительную платформу, ориентированную на физику, для поиска лучших целей для лекарств, лицензируя это программное обеспечение другим биофармацевтическим компаниям, а также разрабатывая собственный конвейер. Сотрудничество включает партнерство с японской компанией Takeda Pharmaceutical (NYSE:TAK). Шредингер планирует поделиться данными первой фазы по SGR-1505, экспериментальному ингибитору MALT1 для лечения неходжкинской В-клеточной лимфомы, к началу следующего года.

Ключевой вывод: открытие лекарств с помощью искусственного интеллекта выглядит многообещающе

Искусственный интеллект может революционизировать процесс открытия лекарств, сделав его более эффективным и действенным. Такие компании, как Recursion Pharmaceuticals, AbCellera, Relay Therapeutics и Schrodinger, находятся в авангарде этого движения. Несмотря на то, что проблемы, такие как скептицизм со стороны аналитиков и необходимость дальнейшей клинической проверки, остаются, будущее открытия лекарств на основе ИИ выглядит многообещающим. Поскольку эти компании продолжают прогрессировать в своих клинических испытаниях и партнерских отношениях, инвесторам следует внимательно следить за их развитием, поскольку положительные результаты могут существенно повлиять на оценку их акций.