✏ Bagel получает 3,1 миллиона долларов на разработку децентрализованного рынка для наборов данных ML

Bagel получает 3,1 миллиона долларов на разработку децентрализованного рынка для наборов данных ML

Bagel Network, децентрализованная платформа данных, предназначенная для поддержки моделей машинного обучения (ML), собрала 3,1 миллиона долларов в ходе предварительного раунда, проводимого CoinFund.

В раунде, который завершился в декабре 2023 года, приняли участие Protocol Labs, Borderless Capital, Maven11 Capital, Graph Paper Capital и Breed VC, хотя оценка не разглашается.

Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта (ИИ), снабжается большими объемами данных и алгоритмами для выявления закономерностей и взаимосвязей внутри этих данных. Bagel Network утверждает, что непропорциональный объем данных в нише машинного обучения принадлежит и контролируется крупными организациями, что затрудняет создание высококачественных моделей машинного обучения для небольших организаций.

Согласно заявлению, проект планирует решить эту проблему путем создания рынка, на котором ученые, работающие с данными, и инженеры по искусственному интеллекту смогут совместно обмениваться и лицензировать проверяемые наборы данных экономичным и сохраняющим конфиденциальность способом.

«В Bagel Network мы предвидим будущее, в котором высококачественные данные машинного обучения будут надежно доступны как людям, так и искусственному интеллекту», — заявил в своем заявлении основатель Bagel Network Бидхан Рой. Рой имеет более чем десятилетний опыт работы инженером-программистом в крупных технологических компаниях, особенно в области данных и машинного обучения, а ранее работал руководителем проекта в команде машинного обучения Amazon Alexa.

Bagel Network планирует использовать средства для поддержки операций, расширения своей нынешней команды из пяти человек, продолжения исследований и разработок, а также дальнейшего расширения своей экосистемы данных, рассказал Рой The Block.

Рой определил, что основными конкурентами Bagel Network являются игроки Web2, такие как HuggingFace, Kaggle и Pinecone, стремящиеся использовать блокчейн и криптографию с нулевым разглашением для ориентации на основное направление машинного обучения и искусственного интеллекта. Хотя Bagel Network уже начала привлекать партнеров по обработке данных, Рой отметил, что на данный момент не может их раскрыть из-за юридических аспектов, которые все еще находятся в стадии разработки.

Как будет работать Bagel Network

Платформа проектируется для работы как отдельная сеть. Поставщики данных публикуют обязательства с нулевым разглашением на онлайн-рынке, который проверяет целостность исходного набора данных и отслеживает изменения — аналогично тому, как работает GitHub, рассказал Рой The Block. По его словам, качество наборов данных определяется сочетанием механизмов свободного рынка и репутационных механизмов Bagel Network, подкрепленных стейкинговыми токенами.

«Механизмы, не требующие доверия, и горизонтальная масштабируемость платформы позволяют автономным агентам ИИ присоединяться и изучать конкретные навыки для выполнения задач», — сказал Рой. «Мы ожидаем, что деятельность этих агентов будет составлять значительную часть общей деятельности платформы».