🎙 Неограниченные инновации против 2500 плавательных бассейнов: искусственный интеллект сталкивается с такой же экологической реакцией, как и майнинг биткойнов

Неограниченные инновации против 2500 плавательных бассейнов: искусственный интеллект сталкивается с такой же экологической реакцией, как и майнинг биткойнов

В последние годы внимание было сосредоточено на майнинге биткойнов, особенно на использовании энергии для обеспечения безопасности сети и проверки транзакций посредством доказательства работы (PoW). Поскольку генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится основной силой в технологиях, он сталкивается с аналогичными экологическими проблемами. Более того, сторонники биткойна проводят параллели между критикой энергетических потребностей ИИ и критикой майнинга криптовалюты.

Экологическое воздействие ИИ: решение экологических проблем инноваций

Хотя ИИ в целом получил признание в прессе, потребление электроэнергии и воды в последнее время вызвало серьезные споры. Многочисленные онлайн-статьи осуждают значительные ресурсы, которые использует ИИ, в том числе статья в журнале Rolling Stone, в которой утверждается, что «глобальное потребление воды Microsoft выросло за год почти до 1,7 миллиарда галлонов». Статья слишком упрощает сложную проблему, сравнивая использование воды ИИ с потреблением воды в 2500 плавательных бассейнах олимпийского размера.

Цифровая торговая точка The Standard использует аналогичный аргумент, приравнивая потребление воды к объему плавательных бассейнов. Этот подход перекликается с подходом, используемым критиками майнинга биткойнов, которые сравнивают потребление энергии с уровнем потребления в стране. На платформе социальных сетей X защитник биткойнов Ник Картер заметил в ответ на заголовок The Standard, что они «буквально просто копируют [и] вставляют свои анти-биткойн-майнеры в статьи против ИИ».

Приравнивание потребления ИИ к общему использованию конкретного человеческого ресурса, возможно, вводит в заблуждение из-за различных факторов, которые часто упускаются из виду в этих преувеличенных повествованиях об ИИ, включая различия в контексте, природе и полезности. Детальное, информированное обсуждение должно отражать качество, тип и последствия использования энергии в каждом сценарии.

Источник энергии, питающий ИИ, имеет большое значение. Если генеративный ИИ подпитывается возобновляемой или избыточной энергией, которая в противном случае могла бы остаться неиспользованной, это отличается от использования невозобновляемых ресурсов, имеющих решающее значение для основной человеческой деятельности, что делает прямые сравнения бесполезными. Более того, по мере развития технологий инфраструктура искусственного интеллекта становится более энергоэффективной, что потенциально снижает ее относительное энергетическое воздействие. Те же самые моменты были высказаны и могут быть применены к использованию ресурсов, связанных с майнингом криптовалют.

Разработчик и технический директор Casa Джеймсон Лопп прокомментировал публикацию X, в которой обсуждается обучение модели искусственного интеллекта или модели большого языка (LLM). В сообщении, как и в цитируемой статье с сайта Earth.org, утверждается, что «обучение модели искусственного интеллекта почти в 7 раз хуже для окружающей среды, чем производство автомобилей и потребление топлива в США». Лопп сказал, что это было «самое глупое нарушение режима замедления». «Думаю, эти идиоты не осознают, что обученному LLM может быть задано неограниченное количество раз неограниченное количество людей», — добавил Лопп.

Более того, в той же ветке X-post другой комментатор объяснил, что при рассмотрении общих выбросов, а не выбросов на единицу, становится очевидным, что общее влияние моделей ИИ на выбросы относительно невелико по сравнению с огромным количеством людей, автомобилей и путешествий на самолетах. . Это наблюдение указывает на меньший экологический след моделей ИИ из-за их меньшего количества.

«Даже если предположить, что 10 000 моделей проходят обучение каждый год, что определенно является завышенной оценкой, общий объем выбросов от этого все равно бледнеет в сравнении», - написал человек.

Пылкие дискуссии вокруг воздействия майнинга биткойнов и генеративного искусственного интеллекта на окружающую среду отражают более широкую общественную озабоченность. Однако за сенсационными заголовками зачастую скрывается сложная и многогранная природа этих технологий. Помимо кликбейт-рассказов, существует более глубокая потребность во всестороннем понимании и детальных дебатах об истинных последствиях нашей развивающейся цифровой эпохи, которая учитывает все точки зрения и стремится информировать, а не разжигать общественное мнение.

Что вы думаете о недавних дебатах по поводу искусственного интеллекта и его потребления энергии и воды? Поделитесь своими мыслями и мнениями по этому вопросу в разделе комментариев ниже.