💬 Обеспечение совместимости решений по обеспечению конфиденциальности с EVM является ключом к их интеграции с блокчейнами и децентрализованными приложениями — Гай Ицхаки

Обеспечение совместимости решений по обеспечению конфиденциальности с EVM является ключом к их интеграции с блокчейнами и децентрализованными приложениями — Гай Ицхаки

Хотя сторонники полностью гомоморфного шифрования (FHE) иногда рекламируют его как лучшее решение для конфиденциальности, чем доказательство с нулевым разглашением (ZK), Гай Ицхаки, основатель и генеральный директор Fhenix, говорит, что обе технологии основаны на криптографии, которые в сочетании могут образуют надежный и эффективный уровень шифрования. В поддержку этой точки зрения Ицхаки указал на исследование, результаты которого показывают, что «объединение ZKP с FHE может привести к полностью обобщаемому, конфиденциальному децентрализованному финансированию (DEFI)».

Конвергенция блокчейна и искусственного интеллекта

Несмотря на свои большие надежды, решения по обеспечению конфиденциальности еще не стали важной частью блокчейнов и децентрализованных приложений (dapps). В своих письменных ответах, отправленных в Bitcoin.com News, генеральный директор Fhenix сказал, что одной из причин этого может быть предполагаемое бремя, которое они несут разработчикам и пользователям. Чтобы преодолеть такие проблемы, Ицхаки предложил сделать эти решения EVM-совместимыми, а также внедрить возможности шифрования FHE в язык программирования Solidity.

Между тем, когда его спросили, как разработчики и пользователи могут защитить свою конфиденциальность в мире, где объединяются блокчейн и искусственный интеллект (ИИ), основатель Fhenix — уровня 2 на базе FHE — сказал, что первым шагом будет повышение осведомленности о наличие возникающих рисков или проблем. Этот шаг заставит разработчиков разрабатывать приложения, решающие эти проблемы.

Для пользователей, по словам Ицхаки, лучший способ защитить себя — это «обучиться безопасному использованию и использовать инструменты, поддерживающие защиту личных данных». В другом месте, в своих ответах, отправленных через Telegram, Ицхаки также затронул вопрос, почему так и не произошло хваленое массовое внедрение Web3.

Ниже приведены ответы Гая Ицхаки на все присланные ему вопросы.

Bitcoin.com News (BCN): Довольно часто отсутствие усовершенствованного пользовательского интерфейса рассматривается как самое большое препятствие на пути массового внедрения Web3. Однако некоторые считают проблемы конфиденциальности еще одним серьезным препятствием, особенно для институционального усыновления. По вашему мнению, какие самые большие препятствия экосистеме Web3 необходимо преодолеть, чтобы стать обычным явлением?

Гай Ицхаки (GI): Прежде всего, отсутствие чувства безопасности при взаимодействии с приложениями на основе блокчейна. Многие люди удерживаются от его использования, потому что оно «кажется» менее безопасным, чем традиционные приложения, предлагающие «встроенную» безопасность, даже за счет централизации.

Вторая проблема — это общий плохой пользовательский опыт, к которому вас обязывает это пространство. Например, ощущение безопасности (или функциональности) сильно ухудшается, когда пользователи теряют средства из-за небольших операционных ошибок, которые могут случиться с кем угодно. Сложный характер работы большинства децентрализованных приложений является огромным препятствием для массового внедрения.

Другой вопрос – правила. Внедрению блокчейна препятствуют негативные настроения регулирующих органов и традиционных рынков, главным образом из-за ассоциаций с преступной деятельностью. Нам необходимо найти способ, позволяющий пользователям сохранять конфиденциальность своих данных (в публичных блокчейнах), а также обеспечивать соответствие требованиям закон.

Технология FHE имеет большой потенциал для решения этих проблем (за счет функции зашифрованных вычислений). Внедряя собственное шифрование в блокчейн, мы можем повысить чувство безопасности (например, зашифровав баланс активов пользователя), поддержать такие приложения, как абстракция учетной записи, которые значительно уменьшают сложность взаимодействия пользователя с блокчейном и обеспечивают децентрализованное управление идентификацией, что необходимо для соблюдения.

BCN: В зависимости от продуктов и вариантов использования экосистема блокчейна имеет широкий спектр требований к конфиденциальности. Видите ли вы, что FHE заменяет доказательства ZK с нулевым разглашением и доверенные среды выполнения (TEE), или эти инновационные технологии могут сосуществовать?

Г.И.: Это отличный вопрос, поскольку ведется серьезная дискуссия относительно эффективности любой отдельной технологии сохранения конфиденциальности для решения всех потребностей и сценариев шифрования данных. Из-за огромных различий между конкурирующими технологиями шифрования (стоимость, сложность, UX).

Важно понимать, что хотя FHE и ZKP являются технологиями, основанными на криптографии, они очень разные. ZKP используется для проверки данных, а FHE — для вычисления зашифрованных данных.

Лично я считаю, что не существует универсального решения, и, вероятно, мы увидим комбинацию технологий FHE, ZKP и MPC, которые образуют надежный, но эффективный уровень шифрования, основанный на конкретных требованиях сценария использования. . Например, недавние исследования показали, что сочетание ZKP с полностью гомоморфным шифрованием (FHE) может обеспечить полностью обобщаемый конфиденциальный DeFi: ZKP может доказать целостность пользовательских вводов и вычислений, FHE может обрабатывать произвольные вычисления над зашифрованными данными, и будет использоваться MPC. для разделения используемых клавиш.

BCN: Можете ли вы рассказать нам о своем проекте Fhenix и полностью гомоморфной зашифрованной виртуальной машине (fhEVM), а также о том, как она вписывается в существующие цепочки и платформы?

GI: Fhenix — это первый L2 на базе полностью гомоморфного шифрования (FHE), позволяющий выполнять вычисления на основе зашифрованных данных в Ethereum. Наша цель — внедрить технологию FHE в экосистему блокчейна и адаптировать ее производительность к потребностям Web3. Нашим первым достижением в области разработки является накопительный пакет FHE, который раскрывает потенциал безопасной обработки конфиденциальных и частных данных в Ethereum и других сетях EVM.

Такое продвижение означает, что пользователи (и учреждения) могут проводить зашифрованные внутрисетевые транзакции, и это открывает двери для дополнительных приложений, таких как конфиденциальные, не требующие доверия игры, частное голосование, закрытые аукционы ставок и многое другое.

Fhenix использует fhEVM от Zama, набор расширений для виртуальной машины Ethereum (EVM), который позволяет разработчикам легко интегрировать FHE в свои рабочие процессы и создавать зашифрованные смарт-контракты без каких-либо знаний в области криптографии, при этом продолжая писать на Solidity.

Мы считаем, что предоставление разработчикам лучших инструментов для использования FHE поверх существующих протоколов проложит путь к формированию нового стандарта шифрования в Web3.

BCN: Будь то FHE, ZK доказательство или что-то еще, самим решениям по обеспечению конфиденциальности предстоит непростая задача стать неотъемлемой частью блокчейнов и децентрализованных приложений (dapps). Какие факторы или стратегии помогут строителям интегрировать решения по обеспечению конфиденциальности в существующие цепочки и платформы?

GI: У меня очень практичный опыт, и именно поэтому, когда мы только начали разрабатывать Fhenix, нам было ясно, что нам нужно сделать FHE максимально простым для разработчиков и пользователей. Таким образом, нашим первым решением было убедиться, что мы совместимы с EVM, и внедрить возможности шифрования FHE в Solidity, чтобы снизить нагрузку на разработчиков и не требовать от них изучения нового, конкретного языка для кодирования. Это также означает, что разработчикам не нужно обладать какими-либо знаниями в области криптографии или знаниями FHE для разработки децентрализованных приложений.

Наконец, мы учитываем опыт разработчиков при разработке приложений, ориентированных на шифрование. Это означает, что мы концентрируемся на создании лучшего стека для разработчиков, чтобы максимально упростить процесс разработки.

BCN: С помощью FHE можно вводить данные в цепочку и шифровать их, при этом имея возможность использовать их, как если бы они не были зашифрованы. Говорят, что данные остаются зашифрованными и конфиденциальными во время транзакций и реализации смарт-контрактов. Некоторые полагают, что этот уровень конфиденциальности в сети может выйти за рамки решения проблем конфиденциальности и открыть возможности использования, которые раньше были невозможны. Не могли бы вы проиллюстрировать на примерах некоторые из этих потенциальных вариантов использования, если таковые имеются?

Г.И.: Что касается соответствующих вариантов использования, каждое приложение, требующее шифрования данных, может извлечь выгоду из использования FHE в той или иной форме. Наиболее интересными вариантами использования являются те, которые значительно выигрывают от выполнения вычислений над зашифрованными данными, например:

Отличным примером являются игры в казино. Представьте себе сценарий, в котором дилер раздает карты, не зная их стоимости, — это взгляд на потенциал полностью частного шифрования в цепочке. Это только начало. Способность FHE обеспечивать конфиденциальность и доверие данных в блокчейне важна как для разработчиков игр, так и для игроков, а также имеет фундаментальное значение для будущих игровых инноваций и вариантов использования.

Одним из многообещающих способов достижения этой цели являются накопительные пакеты FHE от Fhenix, которые позволяют разработчикам создавать собственные цепочки приложений с легко интегрируемым FHE, используя при этом знакомые языки виртуальной машины Ethereum (EVM).

В контексте игр накопительные пакеты FHE предлагают возможность создавать игровые экосистемы с использованием технологии FHE в своей основе. Например, один пакет может быть полностью посвящен играм казино, обеспечивая полную конфиденциальность и безопасность этих игр. Между тем, еще один пакет, полностью совместимый с первым, может сосредоточиться на крупномасштабных играх «игрок против игрока» (PvP).

BCN: Искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн, две из самых популярных технологий на данный момент, похоже, сближаются. Теперь некоторые люди считают, что ИИ может иметь как положительное, так и отрицательное влияние на конфиденциальность и безопасность пользователей Web3. Обращая внимание на негативный эффект, какие меры предосторожности следует принять разработчикам и пользователям для защиты конфиденциальности в сети?

Г.И.: Первым делом следует повысить осведомленность о растущих проблемах в Интернете, и в частности в пространстве Web3, что должно заставить разработчиков учитывать эти риски при разработке своих приложений. С другой стороны, пользователям необходимо обучаться безопасному использованию и использовать инструменты, обеспечивающие защиту личных данных.

Что касается технологических мер предосторожности, один из вариантов использования, который меня лично интересует, — это то, как мы, пользователи, можем отличить контент, созданный искусственным интеллектом, от контента, созданного человеком. Подтверждение происхождения контента — ключевая особенность блокчейнов, и я уверен, что в будущем мы увидим приложения, которые помогут отслеживать происхождение данных.

В частности, для FHE мы изучаем способы создания лучших модулей ИИ, позволяя пользователям делиться своими данными для обучения ИИ без риска потери конфиденциальности.

Что вы думаете об этом интервью? Дайте нам знать, что вы думаете в разделе комментариев ниже.