📰 Непростая правда: невысказанное несоответствие Web3 и генеративного искусственного интеллекта

Непростая правда: невысказанное несоответствие Web3 и генеративного искусственного интеллекта

Пересечение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и Web3 — одна из самых интересных тенденций в сфере цифровых активов. Хотя большинство людей согласны с тем, что генеративный ИИ, вероятно, сыграет роль в следующем поколении технологий Web3, специфика далеко не тривиальна. В конце концов, ИИ никогда не считался важным строительным блоком в архитектурах Web3, а разные поколения L1 и L2 не были предназначены для выполнения рабочих нагрузок ИИ.

Реальность, с которой сталкиваются технологи Web3, пытаясь представить адаптацию среды выполнения Web3 к генеративным технологиям искусственного интеллекта, представляет собой огромное несоответствие с точки зрения требований к данным и вычислениям. Рабочие нагрузки генеративного искусственного интеллекта рассчитаны на интенсивные вычисления и выполняются на графических процессорах с высокой степенью распараллеливания. Время выполнения блокчейна весьма ограничено с точки зрения возможностей обработки данных и вычислений.

Хесус Родригес — генеральный директор IntoTheBlock.

В то же время Web3 отчаянно нуждается во внедрении возможностей генеративного искусственного интеллекта, чтобы догнать альтернативы Web2. Тогда возникает очевидный вопрос: как будет реализована интеграция генеративного искусственного интеллекта и Web3?

Среди всех тенденций в области генеративного искусственного интеллекта есть одна, которая кажется идеальной для внедрения возможностей блокчейна и которая, по совпадению, привлекла внимание общественности благодаря недавним заявлениям OpenAI на конференции Developer Days: слышали ли вы об автономных агентах?

Здесь я хотел бы рассмотреть два ключевых момента:

Почему большинство возможностей Web3 лишь добавляют незначительных преимуществ нынешней волне генеративных решений искусственного интеллекта.

Почему автономные агенты являются единственной тенденцией в области генеративного искусственного интеллекта, которая может включать в себя возможности Web3.

Несоответствие

Мы регулярно читаем разрекламированные публикации о том, что блокчейн и генеративные технологии искусственного интеллекта — это союз, заключенный на небесах. Эти заявления хороши для того, чтобы попасть в заголовки газет, но им не хватает технической строгости для понимания текущего состояния обеих технологий. Углубление понимания возможных путей интеграции между Web3 и генеративным искусственным интеллектом открывает очень сложную картину.

Следуя первопринципному подходу к рассмотрению потенциальной интеграции генеративного ИИ и Web3, мы можем рассмотреть два фундаментальных аспекта:

Новое поколение технологий Web3, которые будут использовать возможности генеративного искусственного интеллекта.

Генеративные решения искусственного интеллекта, которые могут включать технологии блокчейна.

Первый вектор весьма загадочный. С одной стороны, мы можем ясно представить себе новое поколение протоколов DeFi или сред выполнения блокчейнов, которые будут включать в себя интеллектуальные возможности, основанные на генеративном искусственном интеллекте. С другой стороны, такие варианты использования еще только зарождаются или почти отсутствуют.

Вторая категория предлагает более широкий набор возможностей, но не менее сложна. С психологической точки зрения очень заманчиво попытаться адаптировать современные возможности Web3, такие как вычисления с нулевым разглашением, к децентрализованным стекам для генеративных решений искусственного интеллекта. Неудивительно, что мы наблюдаем рост числа стеков с нулевым разглашением (zk) или децентрализованных стеков для генеративного ИИ. Хотя эти решения, безусловно, интересны, они кажутся совершенно несовместимыми с нынешней волной генеративных стеков ИИ.

Подробнее: Хесус Родригес - ИИ должен быть децентрализован, но как?

Например, вычисления с нулевым разглашением могут открыть некоторые варианты использования с точки зрения прозрачности в генеративном искусственном интеллекте, но их вычислительные затраты делают крайне непрактичным их применение в масштабе больших моделей преобразователей. Аналогичным образом, децентрализованные архитектуры графических процессоров непрактичны для предварительного обучения или точной настройки генеративных моделей ИИ, поскольку для них требуется невероятно быстрая коммуникационная шина между графическими процессорами.

Для преодоления разрыва между генеративным искусственным интеллектом и технологиями Web3 требуется нечто большее, чем просто совпадение технологических возможностей; требуется, чтобы эти возможности соответствовали текущим вариантам использования обоих стеков технологий. В этом смысле существует горячая тенденция в области генеративного искусственного интеллекта, которая кажется идеальным кандидатом для стеков Web3.

Введите полуавтономных агентов

Если вы следите за сферой генеративного искусственного интеллекта, вы, вероятно, сталкивались с такими проектами, как AutoGPT, BabyAGI или только что анонсированными OpenAI GPT, которые основаны на возможностях полуавтономных агентов. Самая простая версия полуавтономных агентов — это интеллектуальные модели, которые могут решать абстрактные задачи, формулировать и выполнять планы в заданной среде.

Рассмотрим агента, который специализируется на проведении исследований рынка в определенной области. Этот агент может начать с абстрактной цели, такой как «исследование конкретного продукта», и сформулировать план обращения к соответствующим источникам информации, обобщить информацию с использованием большой языковой модели и распространить ее среди различных сторон. Полуавтономные агенты расширяют базовые модели такими возможностями, как память, интеграция инструментов, защитные ограждения и многие другие.

За последние несколько месяцев полуавтономные агенты превратились из малоизвестной темы исследований в одну из самых горячих тенденций в области генеративного ИИ. Полуавтономный характер этой технологии — именно то, что делает ее идеальным сценарием для среды выполнения блокчейна. При нынешнем состоянии технологий полуавтономных агентов существует четыре доминирующих варианта использования, которые хорошо подходят для среды выполнения блокчейна. Эти варианты использования являются не теоретическими, а скорее реальными проблемами, с которыми сталкиваются полуавтономные агентные приложения:

1) Прозрачность. Одним из основных преимуществ полуавтономных агентов является их способность формулировать и выполнять действия в заданной среде. Среды выполнения блокчейна могут выступать в качестве системы записи этих планов и решений. 2) Децентрализованная координация. Одна из конечных целей полуавтономных агентов заключается в том, что они могут сотрудничать для достижения конкретной цели. Этот уровень сотрудничества требует децентрализованной координации, которая идеально подходит для блокчейнов. Вы можете представить себе сценарий, в котором один агент может обнаруживать возможности других агентов через свои смарт-контракты и взаимодействовать с ними. 3) Ограждения: как только агенты начинают действовать полуавтономно, идея создания вокруг них ограждений для ограничения потенциальных возможностей воздействие этих действий становится все более актуальным. Смарт-контракты представляют собой идеальный механизм для установления незыблемых барьеров вокруг агентов. Представьте себе агента, который может принимать финансовые решения на основании заявки на получение кредита, защищенного смарт-контрактом, который гарантирует, что никакая конфиденциальная информация не будет получена в результате получения результатов. 4) Экономические стимулы: в контексте сотрудничества криптоактивы могут сыграть важную роль. значительную роль, служа ключевым экономическим слоем для полуавтономных агентов. Давайте возьмем пример агента, который может генерировать маркетинговые материалы для конкретного продукта, используя дорогостоящие модели создания изображений. В этом сценарии агенты могут получать платежи через криптоактивы и выполнять эту функцию автономно.

Почему полуавтономные агенты?

Независимо от нашей страсти к технологиям Web3, мы ясно видим, что генеративный ИИ прекрасно развивается без помощи среды выполнения блокчейна. Найти соответствие между этими двумя технологическими тенденциями – непростая задача. Сценарии Web3 для генеративного искусственного интеллекта либо только зарождаются, либо вообще отсутствуют.

Затем речь идет о поиске реальных проблем в области генеративного искусственного интеллекта, которые можно решить с помощью технологий блокчейна. Под «реальным» я имею в виду не выведенное из теоретических упражнений, а с учетом того, что мы пытаемся сопоставить технологию, получившую ограниченное распространение в реальном мире, с самой быстрорастущей технологической тенденцией за многие поколения.

Полуавтономные агенты, похоже, обладают правильным сочетанием технологий и времени, подходящим для среды выполнения блокчейна. Эта тенденция становится широко признанной как одна из следующих волн генеративного искусственного интеллекта, и существуют реальные проблемы с точки зрения прозрачности, координации и безопасности, которые, кажется, хорошо подходят для блокчейнов. Независимо от того, осуществится эта интеграция или нет, потребуются некоторые умные технические адаптации в обоих технических движениях. Но потребность реальна; полуавтономные агенты могут стать единственной тенденцией, соединяющей генеративный искусственный интеллект и блокчейны.