🗯 Реальные примеры использования ИИ в криптографии: рынки ИИ на основе криптовалют и финансовый анализ ИИ.

Реальные примеры использования ИИ в криптографии: рынки ИИ на основе криптовалют и финансовый анализ ИИ.

Все большее число торговых площадок блокчейнов предлагает краудсорсинговые данные и вычисления для моделей ИИ — и может ли анализ ИИ улучшить доходность фондов?

На этой неделе мы каждый день раскрывали реальные варианты использования искусственного интеллекта и криптовалюты, включая причины, по которым не обязательно верить этой шумихе. Сегодня получите два по цене одного: рынки искусственного интеллекта на основе блокчейна и финансовый анализ. Возможно, это не самый захватывающий вариант использования сочетания искусственного интеллекта и криптовалюты, но соучредитель Near Илья Полосухин и основатель Framework Ventures Вэнс Спенсер ссылаются на блокчейн. торговые площадки, которые собирают данные и выполняют вычисления для ИИ, являются их лучшим выбором.

Искусственный интеллект — невероятно быстрорастущая отрасль, требующая постоянно растущего объема вычислительной мощности. Сообщается, что только Microsoft инвестирует 50 миллиардов долларов в инфраструктуру центров обработки данных в 2024 году только для удовлетворения спроса. ИИ также нуждается в огромных объемах необработанных данных и обучающих данных, размеченных людьми по категориям.

Полосухин считает, что децентрализованные торговые площадки на основе блокчейна являются идеальным решением для краудсорсинга необходимого оборудования и данных.

Вы можете использовать [блокчейн] для создания более эффективных и более равных рынков, рассказывает он журналу, объясняя, что проектам искусственного интеллекта в настоящее время необходимо вести переговоры с одним или двумя крупными поставщиками облачных услуг, такими как Amazon Web Services. Тем не менее, получить необходимую мощность сложно из-за нехватки графических процессоров Nvidias A100.

Спенсер также называет рынки ИИ-ресурсов на основе блокчейна своим текущим вариантом использования номер один.

По его словам, первый из них — это поиск реальных чипов графических процессоров. Там, где существует большая нехватка чипов графических процессоров, как их получить, [не] фактически имея сеть, которая обеспечивает, обеспечивает и загружает рынок?

Спенсер выделяет Akash Network, которая предлагает децентрализованный рынок вычислительных ресурсов на Cosmos, и Render Network, которая предлагает распределенный рендеринг на графическом процессоре.

Есть несколько довольно успешных компаний, которые на данный момент действительно занимаются этим, то есть протоколами.

Есть несколько довольно успешных компаний, которые на данный момент действительно занимаются этим, то есть протоколами.

Еще одним примером децентрализованной торговой площадки, предлагающей облачные вычисления для ИИ, является Aleph.im. Владельцы токенов в проекте могут получить доступ к вычислительным ресурсам и ресурсам хранения для запуска проектов. Libertai.io, децентрализованная модель большого языка (LLM), запускается на Aleph.im. Хотя вы можете подумать, что децентрализация замедлит работу ИИ до такой степени, что он не сможет функционировать, основатель Aleph.im Моше Малавач объясняет, что это не так:

«В том-то и дело: для одного пользователя весь вывод (когда вы генерируете данные с помощью модели) выполняется на одном компьютере. Децентрализация происходит за счет того, что вы попадаете на случайные компьютеры в сети. Но тогда это централизовано на время вашего запроса. Так что это может быть быстро».

«В том-то и дело: для одного пользователя весь вывод (когда вы генерируете данные с помощью модели) выполняется на одном компьютере. Децентрализация происходит за счет того, что вы попадаете на случайные компьютеры в сети. Но тогда это централизовано на время вашего запроса. Так что это может быть быстро».

Еще одна торговая площадка искусственного интеллекта на базе блокчейна — SingularityNET, которая предлагает различные услуги искусственного интеллекта, от генерации изображений до раскрашивания старых изображений, которые пользователи могут подключать к моделям или веб-сайтам.

Развивающийся рынок искусственного интеллекта на основе блокчейна, который очень волнует Спенсера, занимается токенизацией и торговлей моделями искусственного интеллекта. Framework вложила средства в файтинг AI Arena, похожий на Super Smash Brothers, где пользователи тренируют модели ИИ, сражающиеся друг с другом. Модели токенизированы как невзаимозаменяемые токены, и их можно покупать, продавать или арендовать. «Я думаю, это действительно круто», — говорит он. Интересно иметь возможность монетизировать криптовалюту, а также владеть этими моделями.

Я думаю, что однажды, вероятно, одними из самых ценных моделей и одними из самых ценных активов в цепочке станут токенизированные модели искусственного интеллекта. По крайней мере, это моя теория.

Я думаю, что однажды, вероятно, одними из самых ценных моделей и одними из самых ценных активов в цепочке станут токенизированные модели искусственного интеллекта. По крайней мере, это моя теория.

Не верьте рекламе: в настоящее время вы можете получать компоненты, данные и вычисления через традиционные торговые площадки Web2.

Бонусный вариант использования: финансовый анализ

Любой, кто пытался интерпретировать океан данных, получаемых в результате финансовых транзакций в цепочке, знает, что, хотя одно дело иметь неизменяемую и прозрачную запись, совсем другое — иметь возможность анализировать и понимать ее. Инструменты аналитики искусственного интеллекта идеально подходят для Обобщая и интерпретируя закономерности, тенденции и аномалии в данных, они потенциально могут предлагать стратегии и идеи для участников рынка. Например, платформа Mastercards CipherTrace Armada недавно заключила партнерское соглашение с фирмой Feedzai, занимающейся искусственным интеллектом, чтобы использовать эту технологию для анализа, обнаружения и блокировки мошеннических или денежных средств. Крипто-транзакции, связанные с отмыванием денег, на 6000 биржах. В другом месте инструмент машинного обучения GNY.ios пытается спрогнозировать волатильность 12 крупнейших криптовалют, а его Range Report использует ChatGPT-4 для анализа тенденций и сигналов покупки/продажи.

Но может ли ИИ помочь и на традиционных рынках? На это надеется компания Bridgewater, которая в следующем году запустит фонд на базе своей новой лаборатории Партнера по искусственным инвестициям (AIA), цель которой — анализировать закономерности на финансовых рынках, чтобы она могла делать прогнозы, на которых инвесторы могли бы извлечь выгоду.

Предыдущие попытки сделать это привели к тусклым результатам: индекс Eurekahedge, состоящий из дюжины фондов, управляемых искусственным интеллектом, отставал от более широкого индекса хедж-фондов примерно на 14 процентных пунктов за пять лет до 2022 года. В основном это связано с проблемами, связанными с подпиткой требуется большое количество точной информации. Ральф Кубли, член правления Ассоциации Casper, считает, что ИИ может произвести революцию в традиционных финансах, но только если он объединит записи блокчейна со строгими стандартами, чтобы обеспечить полноту и точность информации, подаваемой в модели.

В течение многих лет он выступал за то, чтобы финансовая отрасль приняла универсальные стандарты алгоритмических типов контрактов, или ACTUS, созданные после глобального финансового кризиса, который был частично вызван сложными деривативами, в которых никто не понимал связанных с ними обязательств или денежных потоков. Он считает, что стандартизированные данные в сети будут иметь важное значение для обеспечения доверия и прозрачности результатов модели.

По сути, мы считаем, что без блокчейна ИИ будет совершенно потерян, рассказал он журналу. Представьте, что вы собираетесь инвестировать в компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, и каждые три месяца вы будете в курсе прогресса их программ LLM, верно? Если вы не можете проверить, что они заложили в модель, у вас нет возможности узнать, добились ли они какого-либо прогресса.

Он объясняет, что блокчейн защищает от компаний, фальсифицирующих свои результаты, и прошлое указывает на то, что […] денег так много, что они будут фальсифицировать то, что происходит.

ИИ, без этого уровня блокчейна, обеспечивающего информацию о том, что произошло, когда, где и что было использовано, я думаю, не будет эффективным в будущем.

ИИ, без этого уровня блокчейна, обеспечивающего информацию о том, что произошло, когда, где и что было использовано, я думаю, не будет эффективным в будущем.

Он говорит, что объединение этих двух технологий приведет к новым предсказательным способностям.

Я надеюсь, что в будущем искусственный интеллект станет гораздо более мощным, а поведение можно будет прогнозировать намного лучше, говорит он, указывая в качестве примера на кредитные рейтинги. Правильное использование искусственного интеллекта потенциально может привести к гораздо более эффективному прогнозированию. модели, которые будут означать, что определенные люди, которые в настоящее время не могут получить кредит, но будут кредитоспособны, могут получить кредит. Это то, чем я очень увлечен.

Не верьте шумихе: до сих пор было показано, что предсказательные способности ИИ в лучшем случае плохие, а проверенные и надежные данные, которые не записаны в блокчейне, могут быть полезными входными данными для анализа ИИ. Также читайте:

Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 1: лучшие деньги для ИИ — это криптовалюта

Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 2: ИИ могут запускать DAO. Реальные варианты использования ИИ в криптографии, № 3: Аудит смарт-контрактов и кибербезопасность. Реальные варианты использования ИИ и криптовалют, № 4: Борьба с подделками ИИ с помощью блокчейна.