💬 Золотая лихорадка ИИ: Генеративный ИИ готов ежегодно вкладывать в мировую экономику 4,4 триллиона долларов

Золотая лихорадка ИИ: Генеративный ИИ готов ежегодно вкладывать в мировую экономику 4,4 триллиона долларов

Согласно отчету глобальной консалтинговой фирмы McKinsey, растущее доминирование генеративных приложений ИИ, таких как ChatGPT и Stable Diffusion, подготовило почву для экономической революции.

McKinsey утверждает, что эта преобразующая технология может ежегодно приносить мировой экономике до 4,4 триллиона долларов, что эквивалентно от 15 до 40 процентов всего экономического воздействия искусственного интеллекта в целом.

«Генеративный ИИ может ежегодно приносить эквивалент от 2,6 до 4,4 трлн долларов в 63 проанализированных нами вариантах использования», — говорится в отчете, подчеркивая экономический потенциал новой технологии.

Генеративный ИИ — ветвь области ИИ, которая фокусируется на создании нового контента на основе предварительно обученных данных. диагноз чистому художественному творчеству.

В отчете McKinsey подчеркивается потенциал ИИ для воздействия на конкретные отрасли, заявляя: «Банковское дело, высокие технологии и науки о жизни входят в число отраслей, которые могут получить наибольшее влияние в процентах от своих доходов от генеративного ИИ».

Генеративный ИИ уже произвел революцию в том, как выполняется некоторая работа, автоматизируя действия и повышая индивидуальную производительность. И в отчете говорится, что это еще рано.

«Современный генеративный искусственный интеллект и другие технологии могут автоматизировать рабочие процессы, на которые сегодня уходит от 60 до 70 процентов рабочего времени сотрудников», — объясняет McKinsey.

В разных отраслях будут разные последствия

Согласно McKinsey, операции с клиентами, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения и исследования и разработки — вот некоторые из областей, на которые больше всего влияет генеративный ИИ.

«Его потенциал таков, что он может увеличить общее влияние ИИ на 15–40 процентов», — говорится в отчете.

С точки зрения промышленности, банковское дело, высокие технологии и науки о жизни могут принести наибольшие выгоды.

«Например, в банковской отрасли технология может приносить дополнительную прибыль в размере от 200 до 340 миллиардов долларов в год, если варианты использования будут полностью реализованы», — говорится в отчете, где отмечается, что генеративный ИИ может приносить от 400 до 660 миллиардов долларов в год. розничным торговцам.

Примечательно, что эта трансформация рабочей силы, как ожидается, ускорится с развитием технологий. По оценкам McKinsey, половина сегодняшней рабочей деятельности может быть автоматизирована в период с 2030 по 2060 год, и этот прогноз все больше и больше беспокоит американцев по мере роста популярности инструментов ИИ.

Тем временем глобальная сервисная компания PricewaterhouseCoopers опубликовала отчет, в котором оценивается, что к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может достичь ошеломляющих $15,7 трлн. Такие оптимистичные прогнозы вызвали значительный сдвиг в интересе инвесторов, которые сейчас переходят от криптовалюты к технологиям искусственного интеллекта.

Это возросшее увлечение всем, что связано с ИИ, побудило более широкую группу инвесторов и хедж-фондов изучить потенциальные последствия генеративного ИИ для бизнеса и общества, и многие из них переключили свое внимание с криптовалют на стартапы ИИ.

Слияние генеративного ИИ с другими технологиями может ежегодно увеличивать производительность на 0,2–3,3 процентных пункта, отмечает PWC, утверждая, что предприятия могут ускорить переход к более устойчивому и инклюзивному миру — при условии, что мы будем эффективно управлять переходом сотрудников и потенциальными рисками.