💬 Мысли в текст: искусственный интеллект (ИИ) декодирует человеческий мозг

Мысли в текст: искусственный интеллект (ИИ) декодирует человеческий мозг

Искусственный интеллект теперь может преобразовывать «неинвазивные» мысли в тексты. Согласно последнему отчету, исследователи прокладывают путь к достижению этой вехи.

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для преобразования мозговой активности в непрерывный текстовый поток. Это может произвести революцию в сфере общения для людей с тяжелыми неврологическими заболеваниями. ИИ обладает большим потенциалом в интерпретации активности мозга, особенно в контексте методов нейровизуализации.

Использование новых возможностей с помощью ИИ

В последней разработке семантический декодер на основе ИИ продемонстрировал инновационные способы преобразования активности мозга в непрерывный массив текстов. Впервые этот прорыв позволит или преобразует «неинвазивные» мысли в тексты. Это может значительно помочь тем, кто испытывает трудности с общением после инсульта или заболевания двигательных нейронов.

Интерпретация активности мозга требует сложных методов анализа данных для извлечения значимой информации из сложных и зашумленных данных. Алгоритмы ИИ могут помочь автоматизировать и упростить этот процесс. Это позволяет исследователям делать более точные и надежные выводы о работе мозга.

При этом декодер мог точно реконструировать речь, пока респонденты слушали или представляли историю. Действительно огромный скачок в инновациях по сравнению с прошлыми системами декодирования языка, которые включали хирургические имплантаты.

Известные ученые поддержали последнюю разработку, поскольку она преодолела главное препятствие. Инициатором исследования является доктор Александр Хут, нейробиолог из Техасского университета, добавил:

«Для неинвазивного метода это настоящий скачок вперед по сравнению с тем, что делалось раньше, когда обычно использовались отдельные слова или короткие предложения».

«Для неинвазивного метода это настоящий скачок вперед по сравнению с тем, что делалось раньше, когда обычно использовались отдельные слова или короткие предложения».

ИИ преодолевает неудачи

Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) измеряет изменения кровотока в различных областях мозга, которые можно использовать для определения активности нейронов. Однако этот процесс относительно медленный по сравнению с реальной активацией нейронов в головном мозге. Временное разрешение фМРТ обычно составляет порядка секунд, что означает, что она не может фиксировать быстрые изменения активности мозга. Это затрудняет анализ активности мозга в ответ на «естественную речь, потому что она дает «мешанину информации», распространяющуюся в течение нескольких секунд», — говорится в статье The Guardian.

Появление больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, стало значительным шагом вперед в области искусственного интеллекта. Эти модели обучаются на огромном количестве текстовых данных, что позволяет им генерировать человеческие ответы на широкий спектр входных данных. В данном случае это позволило исследователям взглянуть на смысловое значение речи. То есть понять паттерны активности нейронов, соответствующие строке слов.

После прорыва заинтересованная группа стремится повысить полезность использования этой техники в других, более портативных системах визуализации мозга, таких как функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS).

Но опять же, после появления последних инноваций могут возникнуть опасения по поводу безопасности.