💬 Исследователи разработали алгоритм, предсказывающий преступление на неделю вперед

Исследователи разработали алгоритм, предсказывающий преступление на неделю вперед

Исследователи из Чикагского университета разработали алгоритм, который предсказывает преступления на несколько недель вперед. Можно ли его использовать для предотвращения взлома?

Все это происходит в радиусе 300 метров с точностью 90%. Работа была опубликована в журнале Nature.

По словам исследователей, система изучает закономерности на основе общедоступных данных о преступлениях, связанных с насилием и собственностью. По мнению авторов отчета, такие мероприятия менее подвержены предвзятости полиции.

Модель изолирует преступления, рассматривая временные и пространственные координаты отдельных событий и обнаруживая закономерности для прогнозирования будущих инцидентов.

Алгоритм делит город на «пространственные тайлы» шириной около 300 метров и прогнозирует нарушения на этих участках.

Исследователи заявили, что предыдущие модели больше полагались на традиционные районы или политические границы, которые подвержены предвзятости.

Ведущий автор исследования Ишану Чаттопадхьяя пришел к выводу, что высокая точность инструмента не означает, что его следует использовать для управления политикой правоохранительных органов. Он добавил, что полицейские управления не должны использовать его для превентивного вторжения в районы с целью предотвращения преступлений.

Чаттопадхай сказал: «Это не магия; есть ограничения, но мы протестировали его, и он работает очень хорошо».

Вместо этого алгоритм следует добавить в набор инструментов городской политики и стратегии полиции по борьбе с преступностью. Ученый заявил,

«Мы создали цифровой двойник городской среды. Если вы предоставите ему данные о том, что произошло в прошлом, он расскажет вам о будущем».

Исследователи: Другие запросы

Команда также изучила реакцию полиции на преступления, проанализировав количество арестов после инцидентов и сравнив показатели в разных районах.

Они обнаружили, что более высокий уровень преступности в более богатых районах приводит к большему количеству арестов. В бедных районах все было наоборот. По мнению исследователей, это может указывать на несбалансированность реакции полиции.

Инструмент был протестирован с использованием исторических данных из Чикаго. Модель также показала хорошие результаты с данными из семи других городов США: Атланты, Остина, Детройта, Лос-Анджелеса, Филадельфии, Портленда и Сан-Франциско.

В августе 2021 года Пентагон протестировал систему принятия решений, способную предсказывать события на несколько дней вперед. Итак, остается вопрос… можно ли разработать такой алгоритм для предотвращения крипто-взломов? Нам всем лучше следить за этим пространством.