💬 Почему финансирование Gradient Network на 10 миллионов долларов имеет решающее значение для децентрализованного искусственного интеллекта

Почему финансирование Gradient Network на 10 миллионов долларов имеет решающее значение для децентрализованного искусственного интеллекта

Недавний раунд семян Gradient Network 10 миллионов долларов является последним сигналом ускорения развертывания капитала в децентрализованной инфраструктуре ИИ.

Опираясь на Pantera Capital, Multicoin Capital и HSG, финансирование будет поддерживать разработку децентрализованного стека выполнения времени выполнения AI Gradient.

Переход от централизованного ИИ к децентрализованным альтернативам

Проект запускает два основных протокола-Lattica и Parallax-для облегчения однорангового движения данных и распределенного вывода ИИ. Это развитие не изолировано.

Согласно рыночным данным, к концу 2024 года децентрализованный сектор ИИ включал 164 компании. Из них 104 обеспеченного финансирования. Ожидается, что общая рыночная капитализация достигнет 973,6 млн. Долл. США к 2027 году.

Децентрализованные проекты искусственного интеллекта направлены на то, чтобы оспорить доминирование гиперсметористов, таких как Openai, Google и AWS. Эти фирмы контролируют подавляющее большинство обучения, вывода и распространения ИИ.

Подход Gradient фокусируется на узлах на основе браузеров и легких сетях сверстников, предлагая альтернативу развертыванию с тяжелыми облаками.

Проект утверждает, что эта модель снижает затраты и задержку при повышении конфиденциальности.

Хотя существуют аналогичные усилия, такие как биттенсор для децентрализованного модельного обучения и Gensyn для вычислительных рыночных площадок, - Гламент фокусируется на выводе и координации.

Это отличает его от вычислительных арендных площадок и модельных репозитории.

Зачем выделяется раунд финансирования Gradient Network

Pantera и Multicoin исторически инвестировали в игры на уровне инфраструктуры. Их участие в этом раунде предполагает повышенную институциональную уверенность в децентрализованных моделях времени выполнения.

Благодаря поддержке протоколов, таких как Lattica (для потока данных) и Parallax (для вывода), инвесторы делают ставку на инфраструктуру, которая позволяет агентам ИИ, - где модели динамически общаются, делятся контекстом и сталкиваются с распределенными системами.

Это согласуется с растущим консенсусом отрасли, что статические развертывания ИИ недостаточно для реальных случаев использования в реальном времени.

Проблемы все еще вырисовываются

Несмотря на оптимизм, децентрализованный ИИ все еще сталкивается с крутыми барьерами.

Пропускная способность, задержка и гетерогенные аппаратные среды остаются сложными для координации. Использование Gradient Sentry Nodes пытается решить эту проблему, но усыновление в масштабе остается недоказанным.

Безопасность также вызывает опасения. Обслуживание моделей на неуверенных устройствах представляет риски, связанные с манипуляциями с выходом, утечкой данных и отравлением моделью.

В то время как архитектура Gradient обещает сохранять конфиденциальность, независимые аудиты и долгосрочная устойчивость будут иметь решающее значение.

В целом, финансирование Gradient подтверждает идею о том, что децентрализованный ИИ не является половым. Он присоединяется к растущему набору инфраструктурных проектов, направленных на то, чтобы сделать интеллект открытой, модульной и проверенной.