💬 Почему профессионалы до сих пор не доверяют ИИ и агентам ИИ, несмотря на растущее внедрение — исследование YouGov

Почему профессионалы до сих пор не доверяют ИИ и агентам ИИ, несмотря на растущее внедрение — исследование YouGov

Pegasystems Inc. (Pega) недавно опубликовала результаты нового исследования, посвященного тому, как работники относятся к агентному ИИ. Совместное исследование, опубликованное с YouGov, опросило более 2100 специалистов из США и Великобритании, которые используют цифровые устройства для своей работы.

В исследовании «агенты ИИ» определяются как программы или инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, которые могут помогать в решении различных задач, таких как создание контента, анализ данных, автоматизация повторяющихся процессов или предоставление рекомендаций.

Согласно исследованию, хотя большинство работников (57%) проявили интерес к использованию ИИ-агентов на работе, другие сохраняют осторожность, выражая серьезную обеспокоенность по поводу надежности и качества.

По некоторым данным, специалисты исторически выражали недоверие к ИИ, ссылаясь на опасения по поводу надежности и объяснимости. Агентные системы ИИ часто принимают решения, которые трудно интерпретировать, что приводит к потенциальным ошибкам и недоразумениям.

На вопрос о том, почему они не используют агентов ИИ, 33% специалистов выразили обеспокоенность качеством работы, которую выполняет ИИ. 32% были обеспокоены отсутствием человеческой интуиции и эмоционального интеллекта, а 30% просто не доверяли точности ответов, генерируемых ИИ.

Некоторые также обеспокоены тем, что агенты ИИ скрывают процесс принятия решений, из-за чего профессионалам становится сложно понимать результаты и доверять им. Такое отсутствие прозрачности может помешать устранению неполадок и остановить прогресс в области инноваций.

Другая причина, по которой некоторые профессионалы не полностью в агентском ИИ, заключается в том, что он может ограничить вашу способность расти и учиться. По их словам, хотя агенты ИИ эффективно выполняют поставленные им задачи, они обычно делают это без объяснений.

Это означает, что профессионалы могут упустить возможности обучения, которые возникают при вовлечении в творческий процесс. Конечным результатом является поверхностное понимание задач и снижение способности к улучшению или устранению неполадок с течением времени.

Причина, по которой многих называют профессионалами, заключается в том, что они достигли мастерства в ключевых этапах процессов, необходимых для успеха в своем ремесле. В результате многие профессионалы предпочли бы сохранить контроль и понимание, но это сложнее сделать, когда задействованы автономные агенты ИИ.

Таким образом, агенты ИИ поднимают вопрос о том, будут ли профессионалы жертвовать тем, что делает их особенными, ради автоматизации, которая не гарантирует полностью результаты и со временем подрывает объяснимость.

В последнее время все больше организаций внедряют агентный ИИ, намекая на его способность улучшать операции и производительность. Исследование Pegasytems показало, что около 58% работников, принявших участие в опросе, признались, что уже используют агентов ИИ сегодня.

Эти ранние последователи отметили видимые преимущества. Около 41% респондентов выбрали автоматизацию утомительных задач в качестве основного преимущества, за которым следует сокращение времени, затрачиваемого на поиск информации, связанной с работой (36%), и быстрое подведение итогов встреч (34%).

Несмотря на текущие ограничения и опасения, 46% опрошенных считают, что ИИ окажет положительное влияние на их работу в течение следующих пяти лет, и только 13% ожидают отрицательных эффектов. Остальные респонденты отнеслись к теме нейтрально или не уверены в влиянии ИИ.

Что касается улучшения этих средств, те, кто их уже использует, определили области, которым, по их мнению, необходимо уделить больше внимания.

42% указали на повышение точности и надежности как на главный приоритет для улучшения инструментов агентного ИИ. Далее в списке шло лучшее обучение использованию этих инструментов (39%), затем повышение прозрачности в процессах принятия решений ИИ (33%).

Исследование показало, что восприятие профессионалами агентов ИИ и ИИ улучшилось по всем направлениям. Однако решение выявленных ими проблем может повысить уровень принятия.

От нуля до Web3 Pro: 90-дневный план начала карьеры