💬 Банк Канады использует квантовые вычисления для моделирования сценариев внедрения криптовалюты

Банк Канады использует квантовые вычисления для моделирования сценариев внедрения криптовалюты

Банк Канады стал первой страной G7, которая обратилась к квантовым вычислениям для моделирования сценариев, в которых могут сосуществовать криптовалюта и фиатная валюта.

На этой неделе стартап, занимающийся исследованиями в Канаде, достиг важной вехи: их модель может оценить более 1 октиллиона возможных сценариев за 30 минут. Октиллион — это 10, за которыми следуют 30 тридцати нулей.

Это означает, что Metaverse Computing завершила проверку концепции, которая объединяет данные блокчейна из стабильной монеты Tether (USDT), чьи токены привязаны к доллару США, и общедоступные данные от 10 крупных финансовых учреждений. Они также проконсультировались с экспертами из двух крупных канадских банков, чтобы получить реалистичные параметры.

Multiverse выбрала Tether в качестве своей модели, потому что эта стабильная монета, основанная в 2014 году, за восемь лет использования данных блокчейна пережила множество рыночных сценариев.

Большинство сценариев в модели показали, что принятие криптовалюты нефинансовыми учреждениями будет медленным, поскольку существуют некоторые предварительные знания и затраты, связанные с преобразованием фиата в цифровой актив. Также удалось смоделировать реакцию банков, снизив комиссию за банковские переводы, чтобы конкурировать с очень низкой стоимостью криптовалютных транзакций.

Само исследование только что достигло стадии проверки концепции, поэтому пока нет никаких последствий для крипторегулирования Канады. Но возможность использовать модели квантовых вычислений для имитации того, как фиатные и цифровые валюты могут конкурировать за использование и внедрение, — это большой шаг вперед, говорит представитель Банка Канады.

"Мы хотели проверить возможности квантовых вычислений на примере исследования, которое сложно решить с помощью классических вычислительных методов, – – сказала Марианн Хагиги, директор по науке о данных центрального банка. – «Сотрудничество помогло нам узнать больше о том, как квантовые вычисления могут по-новому взглянуть на экономические проблемы путем проведения сложных симуляций на квантовом оборудовании».

Банк Канады впервые обратился к Metaverse Computing в 2019 году из-за ее работы по прогнозированию финансовых кризисов. Флагманский продукт стартапа, комплект для разработки программного обеспечения Sigularity, дополняет основные финансовые инструменты количественного анализа, такие как язык программирования Python или Microsoft Excel, с помощью облачных вычислений квантового уровня.

Услышать главного технологического директора Metaverse Сэма Мугеля, доктора философии. скажите ему, решение центрального банка о том, чтобы команда имитировала принятие криптовалюты, было чем-то вроде макроэкономической гибкости.

«Канадская экономика, по их мнению, и я надеюсь, что это правда, слишком стабильна, чтобы иметь высокую вероятность финансового краха. По сути, они сказали, что любой финансовый крах, который мы предсказывали, вероятно, будет неверным», — сказал физик-вычислитель в интервью Decrypt. «Поэтому они сказали: «Давайте посмотрим на что-то более изменчивое. Давайте посмотрим на крипто-сделки и предскажем крипто-крахи».

Оттуда основное внимание в исследовании переместилось на изучение влияния регулирования на криптовалюту.

В более ранних симуляциях можно было включить только несколько крупных банков, по сравнению с Metaverse, использующим свой отжиг D-Wave Systems, тип квантового компьютера, что позволило включить до 10.

Квантовые компьютеры настолько мощны, что их трудно объяснить, если вы в основном взаимодействовали со стандартными ПК. Давайте возьмем кинематографическую вселенную Marvel для аналогии.

Когда доктор Стрэндж, герой, способный манипулировать временем и пространством, заглядывает в будущее в ключевой момент «Мстителей: Война бесконечности», он всего за несколько секунд рассматривает 14 000 605 возможных исходов и находит тот, в котором герои побеждают.

В этом примере доктор Стрэндж подобен квантовому компьютеру, потому что он может одновременно обрабатывать миллионы сценариев. Не супергерой, или, в данном случае, ПК, мог бы попробовать это, но ему пришлось бы рассматривать каждую возможность одну за другой. На это уйдут десятилетия, а не полчаса.

Мугель сказал, что их следующие шаги включают в себя повышение эффективности модели и возможности моделирования большего количества переменных в экономике.

«Еще одна область, которую мы затронули в нашем исследовании, касалась финансовых учреждений, обменивающих валюту, но что, если мы начнем добавлять такие вещи, как торговые дома для криптовалюты», — сказал он. «Например, мы могли бы рассмотреть трехстороннюю модель принятия криптовалюты, торговый дом, а затем реальных людей, которые ее внедряют».