💬 Эксперт утверждает, что интеграция искусственного интеллекта и блокчейна может повысить доверие и предотвратить злоупотребления

Эксперт утверждает, что интеграция искусственного интеллекта и блокчейна может повысить доверие и предотвратить злоупотребления

Интеграция ИИ с блокчейном может повысить надежность ИИ и произвести революцию в различных секторах.

Разработчики ИИ должны отдавать приоритет контролю со стороны пользователя

Стейси Энгл, соучредитель и генеральный директор Twin Protocol, утверждает, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) с технологией блокчейна может предотвратить нецелевое использование ИИ и сделать операции ИИ более надежными. Она утверждает, что эта комбинация может произвести революцию в различных секторах, от здравоохранения до децентрализованных финансов, сделав услуги более надежными и удобными для пользователя.

Энгл подчеркивает многообещающее будущее ИИ, ссылаясь на прогноз бухгалтерского гиганта PwC о том, что к 2030 году ИИ может принести мировой экономике 15,7 триллиона долларов. Эта «непревзойденная способность» преобразовывать отрасли и экономики, как ее описывает Энгл, подчеркивает потенциальное влияние технологии.

Однако Энгл признает, что опасения по поводу конфиденциальности являются потенциальным препятствием для более широкого внедрения ИИ. Чтобы решить эти опасения, она призывает разработчиков ИИ отдать приоритет контролю пользователей, конфиденциальности данных и надежным мерам безопасности. Кроме того, компании ИИ должны стремиться информировать общественность об этих мерах безопасности.

Говоря о регулировании ИИ, Энгл подчеркивает необходимость сбалансированного подхода, который способствует прозрачности, контролю со стороны пользователей и конфиденциальности данных, избегая при этом удушения инноваций посредством чрезмерного регулирования. Она считает, что этот баланс может быть достигнут посредством сотрудничества между разработчиками ИИ, пользователями и регуляторами.

В письменных ответах Энгл на Bitcoin.com News также рассматривались проблемы получения надежных персональных данных в больших масштабах и ее видение будущего индустрии ИИ к 2030 году. Ниже приведены ответы Энгл на все отправленные вопросы.

Bitcoin.com News (BCN): Несмотря на критику и растущее внимание, сектор ИИ продолжает расширяться, поднимая вопросы о пределах потенциала ИИ. Можете ли вы кратко объяснить основные концепции, лежащие в основе растущей осведомленности, которую переживает сектор ИИ?

Стейси Энгл (SE): Взрывной рост осведомленности об ИИ и его принятия обусловлен его преобразующим потенциалом. По данным PwC, ИИ может внести до 15 триллионов долларов в мировую экономику к 2030 году, что подчеркивает его непревзойденную способность преобразовывать отрасли и экономики. В то же время Всемирный экономический форум оценивает, что к 2030 году 800 миллионам человек может потребоваться переквалификация, поскольку ИИ и автоматизация переопределяют работу. Эти цифры подчеркивают как огромные возможности, так и неотложные обязанности, которые сопровождают рост ИИ.

Несколько ключевых факторов стимулируют этот импульс. Способность ИИ автоматизировать сложные задачи, анализировать огромные наборы данных и самосовершенствоваться посредством обучения революционизирует такие отрасли, как финансы, здравоохранение и образование. Кроме того, такие инновации, как блокчейн и двойники ИИ, расширяют варианты использования ИИ, от повышения прозрачности до персонализации опыта в масштабе.

Осознание действительно подчеркивает позитивную траекторию влияния ИИ. При сбалансированном подходе — отдавая приоритет инновациям, одновременно учитывая общественные потребности и этические соображения — мы готовы к преобразующему росту, который может расширить возможности отдельных лиц, отраслей и сообществ.

BCN: Как вы считаете, ИИ и блокчейн являются взаимодополняющими технологиями и каким образом они могут усиливать друг друга?

SE: ИИ и блокчейн дополняют друг друга, поскольку они оба направлены на повышение безопасности, прозрачности и масштабируемости. ИИ, с его способностью к обучению и адаптации, может оптимизировать операции блокчейна, делая их более эффективными. С другой стороны, блокчейн может предоставить безопасную и прозрачную платформу для операций ИИ, гарантируя целостность данных и доверие. Например, в децентрализованных финансах (DeFi) ИИ может улучшить процессы принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает безопасные и прозрачные транзакции.

В здравоохранении ИИ может анализировать данные пациентов для персонализированного ухода, а блокчейн может гарантировать, что эти конфиденциальные данные останутся в безопасности и неизмененными. Вместе они могут произвести революцию в различных секторах, сделав услуги более надежными и удобными для пользователя. ИИ улучшает вывод, а блокчейн гарантирует, что он останется безопасным и заслуживающим доверия.

BCN: Хотя ИИ может похвастаться рядом преимуществ, растет обеспокоенность по поводу его рисков. Конфиденциальность данных и личная безопасность возглавляют список опасений, некоторые эксперты опасаются, что эта технология в конечном итоге может привести к появлению машин, которые будут работать вне человеческого контроля. Сообщается, что эту обеспокоенность разделяют такие известные личности, как Джеффри Хинтон, известный как «Крестный отец ИИ», и Илон Маск. По вашему мнению, оправданы ли эти опасения, и если да, то что могут сделать игроки в этой сфере, чтобы успокоить скептиков?

SE: Да, эти опасения оправданы, поскольку потенциальное злоупотребление ИИ может привести к серьезным последствиям. Однако интеграция ИИ с блокчейном может смягчить эти риски. Децентрализованная природа блокчейна повышает безопасность и прозрачность, делая операции ИИ более надежными. Например, Twin Protocol использует технологию блокчейна для защиты пользовательских данных, гарантируя, что каждое взаимодействие можно проверить. Он также позволяет пользователям контролировать своих близнецов ИИ и передаваемую информацию, повышая конфиденциальность и безопасность. Чтобы успокоить скептиков, игроки в этой сфере должны отдавать приоритет контролю пользователей, конфиденциальности данных и надежным мерам безопасности, а также информировать общественность об этих мерах предосторожности.

BCN: Многие считают, что именно эти страхи подпитывают регулирование отрасли ИИ, что большинство экспертов считают ненужным и контрпродуктивным. Что вы думаете о текущей нормативной среде для ИИ? Как ее можно улучшить? Какие правила следует сохранить, а какие следует отменить?

SE: Текущая нормативная среда для ИИ необходима, но нуждается в доработке. Она должна быть сосредоточена на содействии прозрачности, контролю со стороны пользователей и конфиденциальности данных. Нормативные акты, поощряющие эти принципы, следует сохранить. Однако чрезмерное регулирование может подавить инновации. Улучшения можно достичь путем создания совместной среды между разработчиками ИИ, пользователями и регулирующими органами.

Это сотрудничество может помочь создать правила, которые защищают пользователей, не препятствуя прогрессу. Кроме того, интеграция ИИ с блокчейном может повысить безопасность и прозрачность, устраняя многие опасения по поводу ИИ. Образование об ИИ и его последствиях также имеет решающее значение для развеивания страхов и заблуждений. Я думаю, что ключевым моментом является вовлечение инклюзивных заинтересованных сторон и обсуждение реального применения, а не гипотетических.

BCN: Как вы ориентируетесь в сложной нормативной среде, окружающей ИИ и блокчейн, особенно с точки зрения конфиденциальности и безопасности данных?

SE: Навигация в сложном нормативном ландшафте, окружающем ИИ и блокчейн, требует многогранного подхода. В Twin Protocol мы отдаем приоритет контролю пользователей и конфиденциальности данных. Наша платформа разработана для того, чтобы предоставить отдельным лицам суверенитет над своими данными с возможностью предоставлять или отзывать доступ по своему усмотрению. Мы используем технологию блокчейна для обеспечения безопасного хранения и обмена пользовательскими данными, при этом все взаимодействия и записи данных надежно регистрируются в неизменяемом реестре. Это не только повышает безопасность, но и способствует прозрачности и доверию. Кроме того, мы используем смарт-контракты для указания условий обмена, гарантируя, что данные будут обмениваться только на определенных условиях.

BCN: Каковы потенциальные варианты использования AI Twins и как вы видите их применение в различных отраслях, таких как образование, здравоохранение или развлечения?

SE: AI Twins могут произвести революцию в отраслях. В образовании они могут способствовать персонализированному обучению и переподготовке. В здравоохранении они могут имитировать реакцию пациентов на лечение. В сфере развлечений они могут создавать реалистичные цифровые персоны и по-настоящему захватывающие впечатления. Для предприятий они обеспечивают передачу знаний и снижают влияние текучести кадров. Варианты использования поистине безграничны, и у нас есть партнеры по всему миру, которые используют ИИ, чтобы улучшить мир.

BCN: Каким образом Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность пользовательских данных, особенно в контексте AI Twins, и какие меры принимаются для предотвращения утечки данных или несанкционированного доступа?

SE: Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность с помощью децентрализованной, защищенной от несанкционированного доступа системы, где все транзакции надежно записываются. Используются надежные стандарты шифрования, позволяющие только авторизованным пользователям получать доступ или изменять AI Twins. Пользователи имеют контроль над обменом данными и взаимодействием с возможностью управлять разрешениями и отзывать доступ в любое время. Реализуются строгие политики конфиденциальности и этические принципы для предотвращения утечек данных и несанкционированного доступа.

BCN: Любая модель или проект ИИ нуждается в большом масштабе наборов данных о поведении пользователей и аналитических выводах. По вашему мнению, какие самые большие проблемы связаны с получением надежных персональных данных в масштабе?

SE: Одна из самых больших проблем — доверие. Люди все больше опасаются того, как собираются, используются и передаются их данные. И это справедливо: утечки данных, неправильное использование информации и отсутствие прозрачности создали дефицит доверия. Чтобы преодолеть это, организациям необходимо отдать приоритет этичным методам работы с данными, четко объяснив, почему они собирают данные, как это выгодно пользователю и какие меры предосторожности предусмотрены для их защиты.

Еще одна проблема — предвзятость. Данные, которые мы собираем, часто являются отражением систем и общественных структур, в которых мы работаем. Если не управлять ими осторожно, модели ИИ могут увековечить или даже усилить эти предвзятости. Чтобы решить эту проблему, крайне важно разработать инклюзивные стратегии сбора данных и строго проверять наборы данных на предмет справедливости.

Наконец, доступ к высококачественным, разнообразным наборам данных является серьезным препятствием. Некоторые сообщества или демографические группы могут быть не такими, как представлены в процессе сбора данных, что приводит к пробелам в понимании и результатах. Это требует инновационных решений, таких как синтетические данные или партнерства с различными организациями, чтобы заполнить эти пробелы, сохраняя при этом конфиденциальность. В конечном счете, получение надежных данных в масштабе — это не столько технология, сколько создание экосистемы, основанной на прозрачности, инклюзивности и расширении прав и возможностей пользователей.

Когда люди чувствуют уважение и безопасность, они более склонны к взаимодействию — и именно тогда инновации действительно процветают. Кроме того, мы всегда добавляем слой веселья. Мы хотим, чтобы обучение вашего AI Twin было веселым и простым — и когда это происходит, сохраняется больше данных.

BCN: Каким вы видите будущее ИИ и блокчейна и как они повлияют на мир вокруг нас?

SE: Будущее ИИ и блокчейна — это конвергенция: эти технологии дополняют друг друга способами, которые могут кардинально изменить отрасли и общества. ИИ приносит интеллект, адаптивность и персонализацию, тогда как блокчейн предлагает безопасность, прозрачность и децентрализацию. Вместе они формируют основу для доверия и инноваций в цифровом мире.

В будущем я вижу, что они обеспечат более справедливый доступ к возможностям. Например, ИИ может обеспечить персонализированное образование, адаптированное к стилю обучения каждого человека, в то время как блокчейн гарантирует, что полученные учетные данные будут защищены и будут общепризнанными. Эти технологии также изменят то, как мы взаимодействуем экономически и социально. Децентрализованные финансы (DeFi), работающие на блокчейне и улучшенные с помощью принятия решений на основе ИИ, могут сделать финансовые системы более инклюзивными и эффективными. В управлении прозрачные и автоматизированные системы могут восстановить доверие между людьми и учреждениями, создавая подотчетность в масштабе.

Однако их истинный потенциал заключается в решении системных глобальных проблем. Представьте себе использование ИИ и блокчейна для улучшения цепочек поставок продовольствия, сокращения отходов и обеспечения справедливой торговли или их использование для более эффективного распределения ресурсов при ликвидации последствий стихийных бедствий. Чтобы это видение стало реальностью, мы должны сосредоточиться на этическом развитии. Это означает создание систем, которые отдают приоритет людям, способствуют сотрудничеству и создают ценность для всех, а не только для немногих. Если мы сделаем это правильно, ИИ и блокчейн не просто сформируют будущее; они помогут нам создать будущее, которое будет более инклюзивным, справедливым и устойчивым.