💬 Майнинг биткоинов против хостинга ИИ: раскрыты неожиданные параллели

Майнинг биткоинов против хостинга ИИ: раскрыты неожиданные параллели

Майнеры биткоинов и поставщики облачных услуг искусственного интеллекта (ИИ), а также операторы высокопроизводительных вычислений (HPC) неожиданно объединяются в своем стремлении к вычислительной мощи. По мере изменения ситуации на криптовалютной сцене некоторые установки для майнинга биткоинов находят новое применение в быстрорастущих областях генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM).

Более пристальный взгляд на невидимую синергию между фермами по добыче биткоинов и центрами хостинга ИИ

Майнинг биткоинов, где транзакции проверяются и добавляются в блокчейн, в значительной степени опирается на специализированные интегральные схемы (ASIC). Эти чипы специально созданы для решения сложных математических задач, помогая майнерам получать награды в виде биткоинов. Работая на больших, энергоемких складах, часто в местах с дешевой энергией, эти ASIC работают безостановочно, чтобы максимизировать прибыль.

С другой стороны, HPC-сервисы и облачные центры ИИ используют более гибкое оборудование. Они работают на мощных графических процессорах (GPU) и тензорных процессорах (TPU), которые могут решать самые разные задачи. Пока AMD и Intel делают шаги на арене AI GPU, Nvidia по-прежнему удерживает корону. A100, RTX 4090 и RTX A6000 от Nvidia являются тремя лучшими графическими процессорами, ориентированными на ИИ, которые сегодня лидируют.

В отличие от ASIC, имеющих единственное назначение, GPU и TPU можно переоборудовать для различных проектов ИИ, от обучения нейронных сетей до выполнения сложных симуляций. A100 от Nvidia считается золотым стандартом для задач ИИ с его архитектурой Ampere и ядрами Tensor, разработанными для повышения скорости ИИ. Между тем, Nvidia RTX A6000 обеспечивает надежный баланс между производительностью и стоимостью высшего уровня.

Несмотря на свои различия, центры обработки данных биткоинов (BTC) и ИИ имеют несколько общих черт с точки зрения инфраструктуры и операционных потребностей. Это одна из причин, по которой эти отрасли начали пересекаться. Обе требуют мощных источников питания, современных систем охлаждения и высокоскоростных интернет-соединений. Эти операции обычно требуют стратегических мест вблизи надежных и недорогих источников энергии.

Ключевое отличие заключается в гибкости их оборудования. ASIC-майнеры сфокусированы исключительно на майнинге биткоинов и могут быть перепрофилированы только для майнинга других альткоинов, в то время как центры обработки данных ИИ могут переключаться на различные вычислительные задачи, что делает их более адаптируемыми к меняющимся потребностям рынка.

Последнее различие заключается в их конечных целях. Майнинг биткоинов направлен на обеспечение безопасности сети криптовалют и получение вознаграждений, в то время как центры обработки данных ИИ стремятся расширить границы машинного обучения и предоставлять облачные услуги ИИ для предприятий и исследователей. В то время как майнеры биткоинов продираются через бесконечные хэши для поддержания сети, центры ИИ обрабатывают и анализируют огромные массивы данных, стимулируя инновации во многих отраслях.

Интересно, что некоторые компании по майнингу биткоинов сейчас погружаются в мир услуг HPC и AI. Этот шаг подпитывается совместимостью их текущей инфраструктуры и соблазном новых возможностей получения дохода. Недавнее событие халвинга биткоина, которое сократило вознаграждение за майнинг с 6,25 BTC до 3,125 BTC за блок, только ускорило этот сдвиг, поскольку компании стремятся расширить свои горизонты.

Переход от майнинга криптовалют к услугам ИИ знаменует собой естественный прогресс для этих отраслей, основанных на данных. Поскольку границы между различными формами вычислительной работы размываются, мы можем увидеть еще большее смешение между этими когда-то отдельными секторами в будущем.

Что вы думаете по этому поводу? Дайте нам знать, что вы думаете, в разделе комментариев ниже.