💬 Российский IT-сектор осваивает вайб-кодинг — метод разработки, при котором программист формулирует задачу ИИ, а тот генерирует код. С начала года упоминания этого навыка в вакансиях выросло на 27% — Ъ

Российский IT-сектор осваивает вайб-кодинг — метод разработки, при котором программист формулирует задачу ИИ, а тот генерирует код. С начала года упоминания этого навыка в вакансиях выросло на 27% — Ъ

Российский IT-сектор активно осваивает вайб-кодинг — метод разработки, при котором программист формулирует задачу искусственному интеллекту (ИИ), а тот генерирует код. С начала 2025 года число упоминаний этого навыка в вакансиях выросло на 27%, свидетельствует исследование hh.ru.

Наибольшее число вакансий с вайб-кодингом размещают компании из Москвы и Санкт-Петербурга, медианная зарплата специалистов достигает 140 тыс. руб. Для опытных разработчиков метод позволяет сократить рутину и сосредоточиться на творческих задачах, а для новичков — создавать полнофункциональные продукты.

Гендиректор «СберТеха» Максим Тятюшев отмечает, что навыки работы с ИИ дают компаниям стратегическое преимущество на фоне требований рынка к скорости и инновациям. Аналитик Алексей Лерон указывает, что 81% разработчиков уже используют ИИ-ассистентов, а около 90% инженерных команд внедряют ИИ-инструменты в свои системы. GitHub Copilot в 2025 году применяют более 15 млн разработчиков. Исследование Корнелльского университета показало, что 15,4% образцов Python-кода, созданного российскими программистами с 2018 по 2024 год, были сгенерированы ИИ.

Технический директор «Перфоманс Лаб» Евгений Чебыкин добавляет, что ИИ-инструменты помогают с рутинной работой: генерацией шаблонов, рефакторингом, написанием тестов и документации, поиском багов. Ответственность за качество результата остаётся за инженером.

При этом вайб-кодинг повышает нагрузку на инфраструктуру. Гендиректор НЦК ИСУ Кирилл Семион отмечает, что ускоренная разработка и снижение затрат на проектирование ведут к более «тяжёлому» софту с большим числом точек уязвимости и повышенными расходами на обслуживание.

Эксперты предупреждают: использование ИИ не отменяет необходимости строгого контроля. Начальник отдела ИБ «Код безопасности» Алексей Коробченко отмечает, что без понимания внутренних механизмов сложнее обслуживать и отлаживать код. ML-руководитель Positive Technologies Максим Митрофанов считает обязательным возвращение и ужесточение code-review и закрепление ответственности за проверку решений, предложенных ИИ.

Ключевые слова: вайб-кодинг, IT, искусственный интеллект, разработка, программирование, вакансии, hh.ru, GitHub Copilot, code-review.