💬 ИИ вступил в «прайм-тайм»: отчет ARK Invest

ИИ вступил в «прайм-тайм»: отчет ARK Invest

В недавнем отчете ARK Invest, выпущенном генеральным директором ARK Кэти Вуд, подчеркивается огромный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для трансформации многих отраслей и разрушения устаревших технологий.

ИИ быстро развивался в последние годы и может решать сложные задачи, автоматизировать ручные процессы и предоставлять организациям интеллектуальную информацию.

По мере того, как ИИ становится все более изощренным и интегрируется в различные аспекты жизни общества, его потенциал для значительного экономического роста становится все более очевидным.

Генеральный директор Ark Invest Кэти Вуд заявила, что:

«Мы не просто готовы к прайм-тайму, мы вошли в прайм-тайм. Следующие пять-десять лет будут великолепными, и это довольно удивительно. Если бы мы были на бычьем рынке акций роста, портфели инноваций росли бы на новостях (искусственный интеллект), которые я собираюсь вам сообщить».

«Мы не просто готовы к прайм-тайму, мы вошли в прайм-тайм. Следующие пять-десять лет будут великолепными, и это довольно удивительно. Если бы мы были на бычьем рынке акций роста, портфели инноваций росли бы на новостях (искусственный интеллект), которые я собираюсь вам сообщить».

Урок истории: технологии разрушают

По словам Вуда, на протяжении всей истории технологические достижения приводили к прогрессу, разрушая устаревшие отрасли. Эти изменения привели к появлению новых и более эффективных способов ведения дел, созданию новых отраслей и преобразованию существующих.

Одним из самых ранних примеров того, как технология разрушила отрасль, является промышленная революция конца 18-го и начала 19-го веков. Внедрение машин, приводимых в действие паром и водой, резко повысило производительность и эффективность, что привело к росту массового производства и появлению новых производственных отраслей.

Цифровая революция

Широкое распространение компьютеров, Интернета и мобильных устройств изменило то, как мы общаемся, работаем и получаем доступ к информации. Это подорвало традиционные отрасли, такие как СМИ, финансы и розничная торговля, что привело к росту новых технологических компаний и рождению экономики свободного заработка.

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) аналогичным образом бросает вызов устаревшим отраслям. ИИ может автоматизировать многие задачи, высвобождая время и ресурсы, а также улучшая процессы принятия решений и создавая новые возможности.

В отчете ARK Invest указаны несколько отраслей, которые, вероятно, будут быстро расти благодаря внедрению ИИ. К ним относятся здравоохранение, транспорт, производство, розничная торговля и финансовые услуги.

Здравоохранение

Здравоохранение, например, может произвести революцию в диагностике и назначении лечения благодаря потенциалу ИИ. Анализируя большие объемы медицинских данных, алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять закономерности, которые трудно различить людям-врачам, что позволяет ставить более ранние и точные диагнозы. Это, в свою очередь, может помочь сократить количество ненужных процедур, свести к минимуму риск медицинских ошибок и, в конечном итоге, улучшить результаты лечения пациентов.

ИИ в транспорте

В транспортной отрасли ИИ может значительно уменьшить заторы на дорогах и повысить безопасность за счет использования беспилотных транспортных средств. Автоматизированные транспортные средства оснащены передовыми датчиками и алгоритмами, которые могут принимать решения за доли секунды на основе данных в реальном времени.

Это позволяет транспортным средствам быстро реагировать и избегать аварий, что может привести к сокращению числа дорожно-транспортных происшествий. ИИ может помочь оптимизировать маршруты и уменьшить заторы на дорогах. Это сократит время в пути и повысит общую эффективность транспортной системы.

Производство

Обрабатывающая промышленность также может извлечь выгоду из внедрения ИИ. Автоматизированные системы на основе алгоритмов искусственного интеллекта могут оптимизировать производственные процессы, сократить количество отходов и повысить эффективность.

ИИ также может отслеживать и анализировать производственные данные. Это может привести к выявлению недостатков и разработке решений по улучшению производственных процессов.

Автоматизируя эти задачи, организации могут снизить затраты, улучшить качество и увеличить производительность, что в конечном итоге приведет к повышению конкурентоспособности и прибыльности.

Розничная торговля

В розничной торговле искусственный интеллект может революционизировать процесс совершения покупок для потребителей. Алгоритмы ИИ могут анализировать поведение и предпочтения потребителей, а затем соответствующим образом персонализировать процесс совершения покупок. Это может включать использование чат-ботов с искусственным интеллектом для ответов на вопросы, предоставления рекомендаций и помощи с покупками.

Кроме того, системы искусственного интеллекта могут помочь оптимизировать цепочку поставок и сократить количество отходов. Это приведет к снижению затрат и увеличению прибыли розничных продавцов.

Финансы

Ожидается, что в секторе финансовых услуг будет наблюдаться значительный рост благодаря внедрению ИИ. Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для анализа огромных объемов финансовых данных, чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы. Это может помочь улучшить управление рисками, уменьшить мошенничество и повысить эффективность.

ИИ также может помочь финансовым учреждениям лучше понять своих клиентов, что может привести к более персонализированным услугам и повышению вовлеченности клиентов.

Проблемы впереди

Хотя потенциальные преимущества ИИ очевидны, в отчете ARK Invest также признается, что могут возникнуть проблемы, связанные с широким внедрением ИИ. Например, растущая зависимость от алгоритмов ИИ может привести к потере рабочих мест, поскольку ручные процессы будут автоматизированы.

Кроме того, могут возникнуть опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, поскольку организации собирают и хранят огромное количество конфиденциальной информации.

Несмотря на эти проблемы, в отчете ARK Invest говорится, что потенциальные преимущества ИИ намного перевешивают любые риски.

В отчете делается вывод, что внедрение ИИ может привести к значительному экономическому росту. Это могло бы улучшить качество жизни и привести к развитию новых технологий и отраслей.

По словам Вуда, инвесторы, стремящиеся извлечь выгоду из потенциала роста ИИ, должны рассмотреть возможность инвестирования в компании, которые активно разрабатывают и внедряют технологии искусственного интеллекта.

Лидеры технологий искусственного интеллекта

Alphabet Inc. — Alphabet является материнской компанией Google, и ее усилия в области искусственного интеллекта в основном сосредоточены на улучшении возможностей поиска и рекламы. Google вложил значительные средства в технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Эти усилия привели к разработке новых продуктов и услуг, таких как Google Assistant и Google Photos, и улучшили взаимодействие с пользователем для существующих продуктов, таких как Google Search.

Amazon.com Inc. — Amazon является лидером в области искусственного интеллекта и уже несколько лет использует эту технологию для развития своего бизнеса в области электронной коммерции и облачных вычислений. Компания использует машинное обучение для персонализации покупательского опыта, предоставления рекомендаций по продуктам и повышения эффективности цепочки поставок. Предложения Amazon по искусственному интеллекту также включают Amazon Web Services, которая предоставляет предприятиям услуги облачных вычислений на основе ИИ.

NVIDIA Corporation — NVIDIA — технологическая компания, разрабатывающая графические процессоры (GPU) для игр и приложений для центров обработки данных. Компания вложила значительные средства в ИИ и позиционирует себя как лидер в этой области, предоставляя графические процессоры для глубокого обучения и других приложений искусственного интеллекта.

Корпорация Microsoft. Технический гигант недавно объявил о значительных инвестициях в OpenAI, ведущую лабораторию искусственного интеллекта, базирующуюся в Сан-Франциско. Детали сделки не разглашаются, но источники предполагают, что Microsoft инвестирует $10 млрд в течение многолетнего периода. Эта последняя инвестиция основана на предыдущей приверженности Microsoft OpenAI, которая уже вложила в компанию более 3 миллиардов долларов.

Baidu. Baidu — китайская технологическая компания, которую часто называют «китайским Google». Компания вложила значительные средства в искусственный интеллект, особенно в распознавание речи и автономные транспортные средства.

Tesla — Tesla — ведущий производитель электромобилей, внедривший ИИ в свои автомобили для повышения качества вождения. Технология позволяет транспортным средствам самостоятельно управлять автомобилем и регулировать скорость в зависимости от условий движения.

Продукты и интеграция

Люди считают эти компании лидерами в области искусственного интеллекта из-за их инвестиций в исследования и разработки, обширных предложений продуктов ИИ и интеграции ИИ в их существующий бизнес. Вуд считает, что эти компании будут продолжать лидировать в разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта и, вероятно, окажут существенное влияние на отрасль в ближайшие годы.

Хотя некоторые из компаний в списке относительно молоды, люди по-прежнему считают их устаревшими компаниями. И хотя они находятся в авангарде исследований и внедрения ИИ, Вуд утверждает, что они тоже созрели для прорыва.

Блокчейн, криптовалюта и искусственный интеллект

«Инновационные тенденции, такие как электромобили, искусственный интеллект, секвенирование генов и технология блокчейна, — все они сильно дефляционны. Тем не менее сегодня на рынках существуют крайние опасения по поводу инфляции. На самом деле никто не делает больших ставок. Все съеживаются, а деньги находятся на рекордно высоком уровне. Инвесторы слишком боятся инноваций, которые происходят». Кэти Вуд, генеральный директор ARK Invest

«Инновационные тенденции, такие как электромобили, искусственный интеллект, секвенирование генов и технология блокчейна, — все они сильно дефляционны. Тем не менее сегодня на рынках существуют крайние опасения по поводу инфляции. На самом деле никто не делает больших ставок. Все съеживаются, а деньги находятся на рекордно высоком уровне. Инвесторы слишком боятся инноваций, которые происходят».

Блокчейн, криптовалюта и ИИ связаны в том смысле, что все они являются инновационными технологиями, которые меняют мириады отраслей.

В целом, пересечение блокчейна, криптовалюты и ИИ открывает новые возможности для более безопасных, прозрачных и эффективных систем.

Блокчейн и криптовалютные проекты, ориентированные на ИИ

SingularityNET (AGI) — цель Singularity — дать разработчикам возможность создавать, делиться и монетизировать сервисы искусственного интеллекта. Он использует ИИ для принятия решений и для улучшения распределения ресурсов в своей сети.

DeepBrain Chain (DBC) — это децентрализованная платформа, которая предоставляет вычислительную мощность для приложений искусственного интеллекта и защиты конфиденциальности данных. Платформа использует ИИ для оптимизации распределения ресурсов и повышения эффективности сети.

Nervos Network (CKB) — Nervos — это мультиактивная, накопительная и универсальная блокчейн-платформа. Сеть Nervos использует ИИ для повышения безопасности и эффективности своей сети.

Ocean Protocol (OCEAN) — Ocean обеспечивает безопасный и прозрачный способ обмена данными и моделями ИИ. Ocean Protocol использует ИИ для улучшения обнаружения данных и стимулирования обмена данными в своей сети.

The Graph (GRT) — The Graph хочет облегчить жизнь разработчикам. Цель состоит в том, чтобы обеспечить беспрепятственный доступ и использование данных из блокчейнов, таких как Ethereum. Graph делает это, индексируя данные блокчейна и делая их доступными для поиска. И разработчикам будет проще создавать децентрализованные приложения (dApps), использующие эти данные. The Graph использует искусственный интеллект в процессе индексации.

Возможности ИИ

В отчете ARK Invest подчеркивается огромный потенциал искусственного интеллекта для трансформации многих отраслей и разрушения устаревших технологий. ИИ быстро развивался и теперь способен решать сложные задачи и предоставлять организациям интеллектуальную информацию.

В отчете описываются несколько отраслей, которые, вероятно, испытают быстрый рост благодаря внедрению ИИ. К ним относятся здравоохранение, транспорт, производство, розничная торговля и финансовые услуги. Широкое внедрение искусственного интеллекта может привести к значительному экономическому росту и развитию новых технологий и отраслей.

Однако в отчете признается, что широкое внедрение ИИ может вызвать проблемы. К ним относятся потеря работы и проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных.

Несмотря на эти проблемы, в отчете говорится, что потенциальные преимущества искусственного интеллекта намного перевешивают риски.