💬 Meta предлагает отклонить иск о порнопиратстве и называет заявления об обучении искусственного интеллекта «бессмысленными»

Meta предлагает отклонить иск о порнопиратстве и называет заявления об обучении искусственного интеллекта «бессмысленными»

Meta обратилась в суд США с просьбой отклонить иск, в котором ее обвиняли в незаконной загрузке и распространении тысяч порнографических видеороликов для обучения ее систем искусственного интеллекта.

В ходатайстве об отклонении, поданном в понедельник в Окружной суд США Северного округа Калифорнии, утверждается, что нет никаких доказательств того, что модели искусственного интеллекта Meta содержат материалы, защищенные авторским правом, или были обучены на них, а обвинения названы «бессмысленными и необоснованными».

Об этом предложении впервые сообщила Ars Technica в четверг, при этом Meta выступила с прямым опровержением, заявив, что претензии являются «фиктивными».

Истцы приложили все усилия, чтобы соединить эту историю с догадками и инсинуациями, но их утверждения не являются ни убедительными, ни подтвержденными хорошо обоснованными фактами», говорится в ходатайстве.

Первоначальная жалоба была подана в июле компанией Strike 3 Holdings и компанией Meta, утверждавшей, что с 2018 года она использовала корпоративные и скрытые IP-адреса для загрузки через торрент почти 2400 фильмов для взрослых в рамках более широких усилий по созданию мультимодальных систем искусственного интеллекта.

Strike 3 Holdings — базирующаяся в Майами холдинговая компания по производству фильмов для взрослых, распространяющая контент под такими брендами, как Vixen, Blacked и Tushy, среди других.

Decrypt связалась с Meta и Strike 3 Holdings, а также с их юрисконсультами и обновит эту статью, если они ответят.

Масштаб и узор

В заявлении Меты утверждается, что масштаб и характер предполагаемых загрузок противоречат теории обучения ИИ в Strike 3.

За семь лет только 157 фильмов Strike 3 предположительно были загружены с использованием корпоративных IP-адресов Meta, что в среднем составляет примерно 22 фильма в год на 47 различных адресов.

Мета-адвокат Анджела Л. Даннинг охарактеризовала это как «скудную, нескоординированную деятельность» «разрозненных людей», делающих это для «личного использования», и, таким образом, это не было, как утверждает Strike 3, частью усилий технологического гиганта по сбору данных для обучения ИИ.

Это ходатайство также отвергает утверждение Strike 3 о том, что Meta использовала более 2500 «скрытых» сторонних IP-адресов, и утверждает, что Strike 3 не проверял, кто владеет этими адресами, а вместо этого выявил свободные «корреляции».

Один из диапазонов IP-адресов предположительно зарегистрирован на гавайскую некоммерческую организацию и не имеет связи с Meta, в то время как другие не имеют идентифицированного владельца.

Meta также утверждает, что нет никаких доказательств того, что она знала или могла остановить предполагаемые загрузки, добавляя, что она ничего от них не получила и что мониторинг каждого файла в ее глобальной сети не будет ни простым, ни обязательным по закону.

Безопасное обучение

Хотя на первый взгляд защита Меты кажется «необычной», она все же может иметь вес, учитывая, что основное утверждение основано на том, что «материал не использовался ни в одном обучении моделей», рассказал Decrypt Дермот МакГрат, соучредитель венчурной фирмы Ryze Labs.

«Если бы Meta признала, что данные использовались в моделях, им пришлось бы аргументировать добросовестное использование, оправдать включение пиратского контента и открыться для открытия своих внутренних систем обучения и аудита», — сказал МакГрат, добавив, что вместо того, чтобы защищать то, как данные предположительно использовались, Meta отрицает, что «они вообще когда-либо использовались».

Но если суды признают такую ​​защиту обоснованной, это может открыть «огромную лазейку», сказал МакГрат. Это может «фактически подорвать защиту авторских прав в случаях с данными обучения ИИ», так что в будущих делах потребуются «более убедительные доказательства корпоративного направления, которые компаниям просто будет лучше скрывать».

Тем не менее, существуют законные причины для обработки материалов откровенного характера, например, разработка инструментов безопасности или модерации.

«У большинства крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, есть «красные команды», чья работа заключается в проверке моделей на наличие слабых мест, используя вредоносные подсказки и пытаясь заставить ИИ генерировать явный, опасный или запрещенный контент», — сказал МакГрат. «Чтобы создать эффективные фильтры безопасности, вам необходимо обучить эти фильтры примерам того, что вы пытаетесь заблокировать».